Shumai 由 Facebook 研究所開發，是一個高性能、網絡連接且可微分的張量庫，專為 JavaScript 和 TypeScript 構建。它利用 Bun 和 Flashlight 來提供速度和效率。
Shumai (Meta)
Shumai 由 Facebook 研究所開發，是一個高性能、網絡連接且可微分的張量庫，專為 JavaScript 和 TypeScript 構建。它利用 Bun 和 Flashlight 來提供速度和效率。
Shumai (Meta) 產品信息
Shumai (Meta) 是什麼？
Shumai 是一個強大的張量庫，旨在為 JavaScript 和 TypeScript 設計，由 Facebook 研究所（FAIR）創建。該庫以其高性能、網絡連接性和可微分能力而脫穎而出。使用 Bun 和 Flashlight 構建，使開發者能夠無縫集成深度學習和機器學習功能到網絡應用中。它支持 GPU 計算，適合複雜的科學計算和模型訓練。Shumai 旨在為在 TypeScript 生態系中開發先進的機器學習模型提供堅實的環境。
誰會使用 Shumai (Meta)？
- 機器學習工程師
- 網絡開發人員
- 數據科學家
- 人工智能研究者
- 軟件工程師
如何使用 Shumai (Meta)？
- 步驟1：使用 `bun add @shumai/shumai` 安裝 Shumai。
- 步驟2：使用 `brew install arrayfire` 安裝 ArrayFire 依賴。
- 步驟3：在 JavaScript 或 TypeScript 項目中導入 Shumai。
- 步驟4：利用 Shumai 的 API 構建和訓練機器學習模型。
- 步驟5：在網絡應用中集成和部署您的模型。
平台
- linux
Shumai (Meta) 的核心特徵與益處
Shumai (Meta) 的核心特徵
- 可微分的張量操作
- GPU 加速
- 高性能計算
- 網絡連接性
- 與 JavaScript 和 TypeScript 兼容
Shumai (Meta) 的益處
- 加速機器學習模型訓練
- 增強網絡應用能力
- 允許與現有項目無縫集成
- 利用 GPU 支持減少計算時間
- 促進高級數據操作和分析
Shumai (Meta) 的主要使用案例與應用
- 機器學習模型訓練
- 即時數據分析
- 科學計算
- 深度學習應用
- 基於網絡的 AI 解決方案
Shumai (Meta) 的常見問答
Shumai (Meta) 公司信息
- 網站： https://facebookresearch.github.io/shumai
- 公司名稱： Facebook Research
- 支持郵件： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Shumai (Meta) 評論
5/5
Shumai (Meta) 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
499904.3k
平均訪問時長
00:06:52
每次訪問的頁面數
5.82
跳出率
37.31%
May 2024 - Jul 2024 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
18.5%
China
13.49%
India
9.7%
Russia
3.96%
Germany
3.62%
May 2024 - Jul 2024 全球桌面版
Traffic Sources 流量來源
Direct
52.65%
Search
32.08%
Referrals
12.79%
Social
2.25%
Paid Referrals
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0.05%
May 2024 - Jul 2024 桌面版
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Shumai (Meta) 的主要競爭對手和替代方案？
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- PyTorch
- Keras
- DeepLearn.js
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