Shumai (Meta)

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Shumai 由 Facebook 研究所開發,是一個高性能、網絡連接且可微分的張量庫,專為 JavaScript 和 TypeScript 構建。它利用 Bun 和 Flashlight 來提供速度和效率。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 02 2024
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Shumai (Meta)
Shumai 由 Facebook 研究所開發,是一個高性能、網絡連接且可微分的張量庫,專為 JavaScript 和 TypeScript 構建。它利用 Bun 和 Flashlight 來提供速度和效率。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 02 2024
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精選

Shumai (Meta) 是什麼?

Shumai 是一個強大的張量庫,旨在為 JavaScript 和 TypeScript 設計,由 Facebook 研究所(FAIR)創建。該庫以其高性能、網絡連接性和可微分能力而脫穎而出。使用 Bun 和 Flashlight 構建,使開發者能夠無縫集成深度學習和機器學習功能到網絡應用中。它支持 GPU 計算,適合複雜的科學計算和模型訓練。Shumai 旨在為在 TypeScript 生態系中開發先進的機器學習模型提供堅實的環境。

誰會使用 Shumai (Meta)?

  • 機器學習工程師
  • 網絡開發人員
  • 數據科學家
  • 人工智能研究者
  • 軟件工程師

如何使用 Shumai (Meta)?

  • 步驟1:使用 `bun add @shumai/shumai` 安裝 Shumai。
  • 步驟2:使用 `brew install arrayfire` 安裝 ArrayFire 依賴。
  • 步驟3:在 JavaScript 或 TypeScript 項目中導入 Shumai。
  • 步驟4:利用 Shumai 的 API 構建和訓練機器學習模型。
  • 步驟5:在網絡應用中集成和部署您的模型。

平台

  • linux

Shumai (Meta) 的核心特徵與益處

主要功能

  • 可微分的張量操作
  • GPU 加速
  • 高性能計算
  • 網絡連接性
  • 與 JavaScript 和 TypeScript 兼容

優點

  • 加速機器學習模型訓練
  • 增強網絡應用能力
  • 允許與現有項目無縫集成
  • 利用 GPU 支持減少計算時間
  • 促進高級數據操作和分析

Shumai (Meta) 的主要使用案例與應用

  • 機器學習模型訓練
  • 即時數據分析
  • 科學計算
  • 深度學習應用
  • 基於網絡的 AI 解決方案

Shumai (Meta) 的常見問答

Shumai (Meta) 公司信息

  • 網站: https://facebookresearch.github.io/shumai
  • 公司名稱: Facebook Research
  • 支持郵件: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Shumai (Meta) 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
499904.3k
平均訪問時長
00:06:52
每次訪問的頁面數
5.82
跳出率
37.31%
May 2024 - Jul 2024 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
18.5%
China
13.49%
India
9.7%
Russia
3.96%
Germany
3.62%
May 2024 - Jul 2024 全球桌面版

流量來源

Direct
52.65%
Search
32.08%
Referrals
12.79%
Social
2.25%
Paid Referrals
0.19%
Mail
0.05%
May 2024 - Jul 2024 桌面版

熱門關鍵詞

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  • PyTorch
  • Keras
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