Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 警告:記憶體短缺正造成 AI 的「瓶頸」
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 告訴 CNBC,全球記憶體晶片供應鏈嚴重受限,限制了 AI 模型的部署與研究,即使是擁有自有 TPU 基礎設施的 Google 也不例外。
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 告訴 CNBC,全球記憶體晶片供應鏈嚴重受限,限制了 AI 模型的部署與研究,即使是擁有自有 TPU 基礎設施的 Google 也不例外。
隨著AI資料中心消耗了70%的記憶體晶片產量,美光的市值飆升313%;在持續短缺的情況下,DRAM價格預計在2026年上漲70%至100%。
AI 資料中心的需求導致關鍵記憶體晶片短缺,DRAM 價格上漲 80–90%,供需失衡預計將持續到 2028 年。
儘管 Nvidia 主導 AI 晶片市場,華爾街分析師 Beth Kindig 已將 Micron Technology 列為她 2026 年的首選 AI 晶片股票。該公司的關鍵高頻寬記憶體 (HBM) 正成為處理 AI 工作負載龐大資料需求的必要元件。