Gemini 3 Deep Think obtient 41 % au benchmark Humanity's Last Exam, utilisant un raisonnement parallèle avancé pour les abonnés AI Ultra à 250 $/mois.

Google met à jour l'IA Gemini 3 Deep Think pour transformer des croquis en modèles 3D, permettant aux chercheurs du MIT de concevoir des métamatériaux avancés et des matériaux quantiques.

Le modèle amélioré Google Gemini 3 Deep Think démontre des performances supérieures à celles de GPT-5.2 d'OpenAI et de Claude Opus 4.6 d'Anthropic dans les derniers tests de benchmark.

Google améliore Gemini 3 Deep Think pour les tâches scientifiques complexes et lance Aletheia, un agent IA qui a résolu 91,9 % des problèmes de mathématiques avancées.

Google améliore Gemini 3 Deep Think pour la science et l'ingénierie. Atteint 84,6 % sur ARC-AGI-2 et un score Elo de 3455 en programmation compétitive.

Google rapporte que des acteurs à motivation commerciale ont mené des attaques de distillation contre Gemini avec plus de 100 000 requêtes afin d'extraire les capacités du modèle d'IA et la propriété intellectuelle.

Google publie une mise à jour majeure de Gemini 3 Deep Think, atteignant 48,4 % à « l'Ultime Examen de l'Humanité » et des performances au niveau médaille d'or aux défis de l'Olympiade internationale.

Google déploie les annonces shopping en mode IA et les Offres Directes, permettant d'acheter sur Etsy et Wayfair directement depuis le chatbot Gemini et la Recherche.

Google dévoile DialogLab, un cadre open source pour concevoir, simuler et tester des conversations multipartites entre humains et IA, au‑delà des interactions individuelles.

Google dévoile une stratégie complète en matière d'IA pour Singapour, incluant de nouvelles capacités de R&D, des AI Living Labs et des programmes de développement des compétences pour construire une nation prête pour l'IA.

Google accélère le déploiement de Gemini AI sur ses produits phares, y compris la Recherche, Gmail et Chrome, en introduisant des interfaces adaptatives pour améliorer l'expérience utilisateur.

Amazon prévoit $200B de dépenses d'investissement en infrastructure IA pour 2026, tandis que Google estime $175-185B, des niveaux d'investissement sans précédent qui ont ébranlé les investisseurs et déclenché des baisses des cours des actions dans les grandes entreprises technologiques.

Le modèle d'IA Gemini 3 de Google dépasse 750 millions d'utilisateurs actifs mensuels, tandis qu'Alphabet annonce jusqu'à 185 milliards de dollars de dépenses d'investissement pour 2026 afin d'étendre ses capacités en IA.

Google Photos utilise désormais Veo 3, le modèle vidéo IA le plus avancé, pour transformer des images fixes en vidéos dynamiques avec de subtils mouvements et des effets réalistes.

Alphabet prévoit de plus que doubler ses dépenses d'investissement (capex) à $175-185B en 2026, dépassant ainsi tous ses pairs hyperscalers en matière d'investissement dans l'infrastructure IA.

L'application Gemini de Google atteint 750 millions d'utilisateurs actifs mensuels (MAUs), en hausse de 100 millions depuis le troisième trimestre, alors que le modèle Gemini 3 entraîne l'adoption la plus rapide de l'histoire de l'entreprise.

Google annonce Personal Intelligence dans Gemini, le mode IA dans Search, Chrome avec la navigation automatique (auto-browse) de Gemini 3, et une préparation gratuite au SAT propulsée par l'IA.

Apple annonce un partenariat révolutionnaire avec Google pour intégrer Gemini AI à Siri, apportant des capacités d'IA avancées à des milliards d'appareils.

Google lance, en partenariat avec Included Health, une étude randomisée nationale inédite pour évaluer l'IA conversationnelle dans des parcours de soins virtuels réels.

Les analystes pressent Google de fournir des réponses sur l'accord stratégique d'intégration Siri-Gemini avec Apple lors des discussions sur les résultats, alors que la concurrence en IA s'intensifie.