Oracle a élargi son accord avec Bloom Energy pour acheter jusqu’à 2,8 gigawatts d’électricité produite par des piles à combustible afin d’alimenter son infrastructure croissante de centres de données IA.
Des États comme le Maine, la Géorgie et le Maryland font avancer des projets de loi ou des moratoires à l’échelle de l’État pour restreindre la construction de centres de données dédiés à l’IA, dans un contexte de préoccupations liées à l’énergie et au foncier.
Selon des informations rapportées, Google envisagerait de recourir davantage au gaz naturel pour alimenter ses centres de données dédiés à l’IA en pleine expansion, marquant une évolution par rapport à ses objectifs précédents en matière d’énergie propre.
Meta a annoncé qu’elle financerait sept centrales à gaz naturel pour fournir de l’électricité à ses nouveaux et vastes centres de données d’IA, soulignant la demande énergétique croissante de l’IA.
Des militants bipartisans à travers plusieurs États américains ont réussi à arrêter pour 98 milliards de dollars des projets de centres de données IA au deuxième trimestre 2025, invoquant des préoccupations concernant l'électricité, l'eau et l'impact environnemental.
Anthropic s'engage à prendre en charge les coûts d'infrastructure du réseau et à protéger les consommateurs contre les hausses des prix de l'électricité causées par ses centres de données.
Caterpillar s'associe à Monarch Compute Campus pour fournir des générateurs au gaz naturel et des systèmes de stockage par batteries pour une infrastructure massive de charges de travail d'IA.
L'administration Trump incite les grandes entreprises technologiques à payer la construction de nouvelles centrales électriques afin de répondre à la demande croissante d'électricité des centres de données d'IA, avec un engagement proposé de 15 milliards de dollars de la part de l'industrie.
Elon Musk souligne que la production d'électricité est la principale contrainte au progrès de l'IA, proposant une infrastructure orbitale alimentée par l'énergie solaire comme solution la moins coûteuse pour des systèmes d'IA à grande échelle.
La croissance exponentielle de l'IA crée une demande sans précédent en énergie et en infrastructures de centres de données, thème central du Forum économique mondial. La consommation énergétique mondiale des centres de données devrait passer de 55 à 84 gigawatts en seulement deux ans.
