SportsEye 是一個全面的平台，旨在為運動隊伍、組織和專業人士提供即時數據分析和可行的洞察。通過利用先進的算法和機器學習，SportsEye 使使用者能夠根據準確和及時的數據做出明智的決策。它涵蓋了多個方面，如選手表現、比賽策略和團隊管理，確保運動實體能在其各自領域中保持領先地位。

Pits and Orbs是一個用Python實作的開源強化學習環境，提供回合制多代理格子世界，在其中代理追求目標並面臨環境危險。每個代理必須在可調整的格子上導航，避免隨機放置的陷阱（會懲罰或終止回合），並收集寶珠來獲得正向獎勵。該環境支援競爭和合作模式，讓研究者探索多樣學習場景。簡單的API可無縫整合如Stable Baselines或RLlib等流行RL框架。目前主要特色包括可調格子尺寸、動態陷阱與寶珠分佈、可配置的獎勵結構，以及選擇性註解訓練數據追踪。

PracticeRun是一個創新的平台，旨在優化練習時間表、追蹤表現指標，並協助運動隊伍及個別運動員的發展。它提供了一套強大的工具供教練和運動員有效地計劃、執行及回顧練習課程。該平台提供詳細的分析，幫助用戶了解其進展並找出改善的領域。藉由PracticeRun，管理練習日常變得更加系統化和數據驅動，鋪平了更佳表現及目標達成的道路。