專業효율적인 인덱싱工具

專為高效與穩定性設計的효율적인 인덱싱工具,是實現專業成果的不二選擇。

효율적인 인덱싱

  • 一個Python函式庫,提供基於向量的共享記憶體,使AI代理能夠存取、檢索及分享跨工作流程的上下文。
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    Agentic Shared Memory 是什麼?
    Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構,存儲代理的觀察、決策與狀態轉移,實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶,以存取過去的互動或全球知識,促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合,提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理,開發者專注於代理邏輯,同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性,提升系統整體性能,減少重複計算,並增強代理智力。
  • LlamaIndex是一個開源框架,通過建立和查詢自定義數據索引來實現檢索增強生成(retrieval-augmented generation)。
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    LlamaIndex 是什麼?
    LlamaIndex是一個面向開發者的Python庫,旨在彌合大型語言模型與私有或領域專用數據之間的鴻溝。它提供多種類型的索引,如向量索引、樹狀索引和關鍵詞索引,以及數據庫、文件系統和Web API的適配器。該框架包含將文檔切片成節點、利用流行的嵌入模型進行嵌入,並進行智能檢索以提供上下文的工具。配備內建緩存、查詢模式和節點管理功能,LlamaIndex使構建檢索增強生成變得簡單,能在聊天機器人、問答服務和分析管道中提供高精度且豐富上下文的回應。
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