Fast Reinforcement Learning是一個專門的Python框架，旨在加速強化學習代理的開發與執行。它支援流行的算法如PPO、A2C、DDPG和SAC，並配合高吞吐量的向量環境管理。用戶可以輕鬆配置策略網絡、自定義訓練流程，並利用GPU加速進行大規模試驗。其模組化設計確保與OpenAI Gym環境的無縫整合，使研究人員和實務工作者能在控制、遊戲和模擬任務中原型設計、基準測試與部署代理。

Cleora 是一個強大的機器學習工具，旨在生成一流的圖嵌入，這使得對異構關係數據的穩定和歸納實體嵌入進行高效和可擴展的學習。對於大規模數據集而言，Cleora 促進了用戶、產品等的嵌入，有助於提高數據分析和決策過程。以其速度和生產便利性而著稱，Cleora 針對數據科學家和分析團隊設計，無需高階硬件即可處理大量數據。