Emly Labs 提供一個無需程式碼的AI平台，使用戶可以在不需要編程技能的情況下開發和管理AI項目。該平台包括數據準備、AI模型構建、視覺化和項目管理的工具，使團隊更容易協作並擴大其AI倡議。Emly Labs的目標是通過提供用戶友好的界面和自動化流程來民主化AI，減少AI開發的複雜性，並確保AI解決方案更快上市。

LiteMultiAgent提供模組化的SDK，用於構建和運行多個AI代理，可以並行或順序運行，每個代理具有唯一的角色和責任。它包含現成的記憶體存儲、訊息管道、插件適配器和執行循環，以管理複雜的代理間通訊。用戶可以自訂代理行為、加入外部工具或API，並透過日誌監控對話。其輕量設計和依賴管理，使其非常適合快速原型製作和協作AI工作流程的正式部署。

LobeChat為流行的大型語言模型提供統一的聊天介面，使用戶可以在不離開平台的情況下切換ChatGPT、Claude、Gemini等。它具備雲端訊息同步、自訂助手模板和擴充功能的插件框架，涵蓋文字、圖像、影片和語音AI任務。結合內建的工作流程自動化與多模態支持，用戶可以自動化重複性任務、提升創意，並在同一位置管理多個AI代理。

Rivalz網絡旨在縮短多個AI代理之間的鴻溝，使它們能夠共享信息和資源。這一合作方式不僅提升了個別代理的性能，還能最大限度地提高整體AI效率。通過安全的數據交換，代理可以彼此學習，更快適應變化，並為用戶提供更為精緻的解決方案。借助Rivalz，組織可以充分釋放他們的AI技術潛力，從而改善決策並簡化運營。

Yiyily是一個先進的AI聊天機器人平台，專為互動和協作對話而設計。用戶可以創建最多五個機器人的群聊，每個機器人都可以自定義以執行各種功能。該平台提供了一種輕鬆而又實用的方式來使用AI進行溝通，適合休閒和專業用途。憑藉多機器人互動和可自定義服務等先進功能，Yiyily提供了一種與AI技術互動的獨特方式。

AgentChat是一個面向開發者的平臺，用於建立複雜的多智能體AI對話。它結合了基於Python的FastAPI後端和React用戶界面，允許用戶定義具有不同角色的AI代理—如資料擷取、分析和總結，這些角色協同合作完成複雜任務。利用OpenAI的GPT模型，AgentChat提供Redis記憶存儲並支持自定義工具的整合，用於API調用、網絡抓取和數據庫查詢等任務。該平台提供實時對話監控、代理性能日誌及可配置的代理流程。其模塊化架構讓開發者能夠通過新增工具或調整提示來擴展代理功能，實現定制化的自動化流程、決策過程和知識發現應用。

Agentic AI Systems是GitHub上的集中資源，列出並描述大量開源代理AI框架與工具。按照能力、語言和支援工具分類，提供源碼、文件和快速啟動範例的直連鏈接。開發者可以快速識別和比較代理平台，探索範例實作，並將選擇的框架整合到自己的專案中。該存儲庫定期更新新專案、版本變更及社群貢獻，是自主AI系統研究與原型設計的重要索引。

AI代理層旨在有效地整合和管理AI代理。用戶可以輕鬆連接各種AI模型和代理，使用預定義的API，並自定義這些模型在其應用中的互動方式。這個工具非常適合希望簡化其AI工作流程並通過自動化和協作AI功能提升效率的開發者。

AI怪物是一種協作AI圖像創建工具，使用最新的AI模型讓用戶生成驚人且高品質的圖像。您可以在Google Chat、Slack、Microsoft Teams和Telegram等平台上邀請AI怪物進入您的群組聊天中，協同創造完美的圖像。該工具通過讓您用品牌顏色和標誌訓練AI來支持品牌，從而使您能高效地生成主題社交媒體內容。輕鬆與團隊分享您的創作或下載以便日後使用。

CHAMP Multiagent AI 提供一個統一的環境，用於定義、訓練並協調專門的人工智慧代理人，這些代理人協作完成企業任務。您可以建立資料處理代理人、決策支援代理人、排程代理人和監控代理人，並藉由視覺化工作流程或API將它們連接起來。它包含模型管理、代理人之間的通信、性能監控與與現有系統整合等功能，實現可擴展的自動化與智能化端對端企業流程的協調。

Swarms是一個開發工具包和框架，旨在簡化自主AI智能體的創建與協調，讓它們共同運作以處理複雜的工作流程。每個智能體都可以配置不同角色、工具和記憶背景，使專門的智能體能進行資訊搜尋、資料分析、創意生成或調用外部API。該平台提供命令列界面、Python SDK與YAML配置文件，用於定義智能體行為、調度策略和智能體間通信。Swarms支持與OpenAI、Anthropic、Azure及開源LLMs的整合，內建日誌記錄、監控儀表板，以及模組化的持久層來串連多步推理流程。有了Swarms，團隊可以用最少的樣板碼快速架構、測試與部署分散式的自組織AI解決方案，完全可觀測。

CodeFuse-muAgent是一個基於Python的開源框架，用於協調多個自主AI代理，共同解決複雜任務。開發者定義擁有專門技能（如資料處理、自然語言理解或外部API互動）的個別代理，並配置通信協議以進行動態任務委派。該框架提供集中式記憶管理、日誌記錄與監控功能，保持模組獨立，並支援與流行的LLMs和自訂AI模型的整合。利用CodeFuse-muAgent，團隊可以建立模組化AI工作流程、自動化多步驟流程，以及在不同環境中擴展部署。彈性的設定檔與可擴充的API，支持快速原型設計、測試及微調，適用於客戶支援、內容產生管線、研究助理等多種應用場景。

CrewAI-Learning是一個開源庫，旨在簡化多智能體強化學習的項目。它提供環境結構、模組化智能體定義、可定制的回饋函數，以及適用於協作任務的內建算法如DQN、PPO和A3C。用戶可以定義場景、管理訓練迴圈、記錄度量並視覺化結果。框架支持動態配置智能體團隊和回饋共享策略，使其在多領域中便於原型設計、評估和優化合作AI解決方案。

動態多智能體RAG路徑提供模塊化架構，每個智能體處理特定任務，如文件檢索、向量搜索、上下文摘要或生成，而中心協調器則動態路由輸入和輸出。開發者可以定義自定義智能體，通過簡單的配置文件組裝管道，並利用內建的日誌記錄、監控與插件支持。此框架加快複雜RAG解決方案的開發，實現自適應任務分解與並行處理，以提升吞吐量和準確率。

GPTs Works是一個簡化搜尋和使用第三方GPT的平臺。它提供了各種為不同任務量身定制的GPT集合，使用戶能夠聊天和探索這些工具，以提高生產力並實現特定目標。通過提供基於聊天的互動，GPTs Works確保所有希望利用先進AI功能的用戶都能體驗到直觀且友好的使用體驗。

LangGraph Learn 結合了可視化編程界面與底層的 Python SDK，幫助用戶將複雜的 AI 代理工作流程構建為有向圖。每個節點代表一個功能組件，如提示模板、模型調用、條件邏輯或數據處理。用戶可以連接節點定義執行順序，通過 GUI 配置節點屬性，並逐步或全部執行管道。實時日誌和調試面板顯示中間輸出，而內置模板加速常見模式，如問答、摘要或知識檢索。圖形可以匯出為獨立的 Python 腳本，用於生產部署。LangGraph Learn 適用於教育、快速原型設計和協作開發 AI 代理，且不需要大量編碼。

MARFT是一個基於Python的LLM，支持可重複實驗和快速原型設計協作式AI系統。

多代理 AI 編排允許自主 AI 代理團隊共同達成預設或動態目標。每個代理可配置獨特角色、能力和記憶存儲，通過中央協調器進行互動。該框架整合了 LLM 提供商（例如 OpenAI、Cohere）、向量資料庫（如 Pinecone、Weaviate）及用戶自定義工具。支援擴展代理行為、實時監控和日誌記錄，方便審核和除錯。適用於多步問答、自動內容生成或分散決策系統等複雜流程，通過抽象代理通信並提供模組化架構，加速開發和快速實驗部署。

NuMind 是一個強大的工具，允許用戶通過教導人工智能執行特定的信息抽取任務來開發量身定制的 NLP 模型。它自動化了包括分類、命名實體識別 (NER) 和數據結構化等多個過程，使用戶能夠從非結構化文本中提取有意義的見解。該平台支持多語言模型並提供協作工具、GPU 優化和廣泛的 API 訪問，專門設計以便於在現實應用中輕鬆部署。

Promptable 是一個創新的 AI 平台，旨在增強您的 GPT-3 提示工程過程。它提供多種先進工具，使使用者能夠高效地組織其提示，跟踪變更，評估性能，並輕鬆部署提示。無論您是在處理個別項目還是與團隊合作，Promptable 都提供全面的工具套件，以提高生產力並在您的 AI 驅動的應用程序中實現最佳結果。