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Advanced RAG
進階的檢索增強生成(RAG)管道整合了可自定義的向量存儲、LLM 和數據連接器,以提供領域專用內容的精確問題解答。
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Advanced RAG 是什麼?
在核心層面,進階 RAG 為開發者提供模組化架構來實作 RAG 工作流程。框架具有可插拔的元件,用於文件攝取、區塊策略、嵌入生成、向量存儲持久化與 LLM 調用。這種模組化允許用戶混合和匹配嵌入後端(OpenAI、HuggingFace 等)與向量資料庫(FAISS、Pinecone、Milvus)。進階 RAG 還包含批次工具、快取層和精確度/召回率評估腳本。通過抽象化常見的 RAG 模式,它減少了樣板程式碼,並加快實驗速度,非常適合知識型聊天機器人、企業搜尋與大量文件的動態摘要。
Advanced RAG 核心功能
Advanced_RAG
用於建立具有可自訂檢索器和 LLM 整合的進階檢索增強生成管道的 Python 框架。
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Advanced_RAG 是什麼?
Advanced_RAG 提供一個模組化的管道,用於檢索增強生成任務,包括文件載入器、向量索引構建器和鏈管理器。用戶可以配置不同的向量資料庫(FAISS、Pinecone)、自訂檢索策略(相似度搜尋、混合搜尋),並插入任何 LLM 以產生具上下文的回應。它還支援評估指標與日誌記錄,用於性能調整,並設計為具有擴展性與可擴充性,適合生產環境使用。
Advanced_RAG 核心功能
MARFT
MARFT是一個開源的多代理強化學習(RL)微調工具包,用於協作AI工作流程和語言模型優化。
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MARFT 是什麼?
MARFT是一個基於Python的LLM,支持可重複實驗和快速原型設計協作式AI系統。
MARFT 核心功能
Non finito
輕鬆評估並分享對多模態模型的見解。
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Non finito 是什麼?
Nonfinito.xyz 是一個旨在促進多模態模型比較和評估的平台。它為用戶提供全面的工具來運行和分享評估,超越傳統的語言模型(LLMs),包括各種多模態模型。這有助於獲得更深入的見解並通過利用各種參數和指標來改善性能。Nonfinito 旨在簡化評估過程,使研究人員、開發人員和數據科學家能夠優化他們的模型。
Non finito 核心功能
Non finito 優缺點
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