Autogen Quant Invest Agent利用大型語言模型，來自動化完整的量化投資流程。它連接市場、基本面及替代數據的API，進行特徵工程與統計分析，並制定算法交易策略。代理協調歷史期間的回測，產生績效報告，並進行風險評估，如回撤、Sharpe比率與VaR。有可自定義的模組，使用者可以調整策略參數，整合自定指標，並自動化投資組合再平衡規則。模組鏈的設計支持與交易執行系統或資料倉庫的無縫整合。此工具簡化系統性研究，減少手動腳本撰寫，並讓量化分析師快速建立、評估與部署投資模型。

ClassiCore-Public提供一個完整環境，用於建立、優化和部署分類模型。具有直覺操作的流程構建器，負責從原始資料讀取、清洗及特徵工程。內建的模型庫涵蓋隨機森林、SVM及深度學習架構。自動超參數調整則利用貝氏優化尋找最佳設定。訓練好的模型支援部署成RESTful API或微服務，並配備監控儀表板，可即時追蹤效能指標。擴充插件允許開發者加入自訂資料預處理、視覺化或新部署目標，非常適合產業級分類應用。

Qwak 是一個創新的 AI 代理，旨在簡化機器學習工作流。它自動化關鍵任務，如數據準備、特徵工程、模型選擇和部署。通過利用最前沿的算法和用戶友好的界面，Qwak 使得用戶能夠構建、評估和優化機器學習模型，而無需廣泛的編程技能。這一平台非常適合數據科學家、分析師以及尋求迅速有效利用 AI 技術的企業。