CommNet是一個面向研究的庫，實現了CommNet架構，允許多個智能體在每個時間步共享隱藏狀態，並學習在合作環境中協調行動。它包括PyTorch模型定義、訓練和評估腳本、OpenAI Gym的環境包裝器，以及用於定制通信通道、智能體數量和網絡深度的工具。研究人員和開發人員可以利用CommNet在導航、追蹤–逃避和資源收集任務中原型設計並基準測試智能體之間的通信策略。

Multi-Agent Coordination提供輕量級API，用於定義AI代理、將其註冊到中央協調器並派發任務進行合作解決問題。它負責訊息路由、併發控制和結果整合。開發者可以插入自定義代理行為、擴展通訊通道，並通過內建日誌和Hooks監控交互。該框架簡化了分散式AI工作流程的開發，每個代理專精於子任務，協調器確保合作順暢。