核心上，AI Orchestra 提供一個模組化的編排引擎，允許開發者定義代表 AI 代理、工具和自定義模組的節點。每個節點都可用特定的 LLM（如 OpenAI、Hugging Face）、參數和輸入/輸出映射來配置，實現動態任務分配。框架支持可組合的管道、併發控制和分支邏輯，允許根據中間結果調整的複雜流程。內建的遠端監控和日誌功能能捕捉執行細節，回調掛鉤用於處理錯誤和重試。AI Orchestra 還包括一個插件系統，用於集成外部 API 或自定義功能。透過 YAML 或 Python 定義的管道，用戶可以快速原型化和部署穩健的多代理系統，範圍從基於聊天的助手到自動化數據分析流程。

CAMEL-AI是一個基於Python的框架，讓開發者與研究人員能建構、配置及運行多個由LLMs支援的自主AI代理。它內建支援檢索增強生成（RAG）、外部工具運用、代理通信、記憶與狀態管理以及排程功能。藉由模組化組件與便捷整合，團隊可以快速原型化複雜的多代理系統、自動化流程並擴展不同LLM後端的實驗。

AgentMesh是一個以開發者為中心的框架，讓你可以註冊個別的AI代理，並將它們連接成動態網格。每個代理可以專注於特定任務，例如LLM提示、資訊檢索或自定義邏輯，而AgentMesh則負責整個網路中的路由、負載平衡、錯誤處理和遠端監控。這樣可以建立複雜的多步驟工作流程、串聯代理，並水平擴展執行能力。配備插拔式傳輸、分狀會話和擴展鎖點，AgentMesh加快了穩健分散式AI代理系統的建立。