Overeasy 是一個基於 Python 的開源框架，用於在各種領域協調由 LLM 驅動的 AI 代理。它提供模組化架構，用以定義代理、配置記憶存儲及整合外部工具，如 API、知識庫與資料庫。開發者可以連接至 OpenAI、Azure 或自行托管的 LLM 端點，設計涉及單一或多個代理的動態工作流程。Overeasy 的協調引擎負責任務委派、決策及後備策略，從而打造強健的數位工作者，用於科研、客戶支持、資料分析、排程等。完善的文件與範例專案促進在 Linux、macOS 與 Windows 上的快速部署。

Sckian 是一種尖端解決方案，旨在增強各種設備的螢幕管理和共享能力。此工具允許使用者在不同螢幕之間無縫地控制、共享和協作，對於個人和專業使用都非常理想。無論您需要鏡像一個簡報、協作一個項目，還是簡單地在更大螢幕上享受媒體，Sckian 使得這個過程變得簡單和高效。

sma-begin建立一個精簡的代碼基底，用於創建AI 驅動的代理，通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈，查詢LLM，解譯回應，並可選擇性執行整合的工具，如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文，而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼，sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。

uAgents 是一個模組化的 JavaScript 框架，讓開發者能建構具備自主性、去中心化的AI代理，這些代理可以發現其他點對點、交換訊息、協作任務，並進行學習適應。代理透過 libp2p 群播協議通信，使用鏈上登記檔註冊能力，並利用智能合約協商服務層協議。核心庫管理代理的生命周期事件、訊息路由以及如強化學習和市場導向任務分配等可擴展的行為。藉由客製化插件，uAgents可整合 Fetch.ai 的帳本、外部API和預言機網絡，使代理能執行現實世界動作、數據採集與決策，並在無中心管理的分散環境中運作。

Weaviate是一個原生AI、開源的向量資料庫，旨在幫助開發者擴展及部署AI應用程式。它支持對原始向量或數據對象進行快速的向量相似性搜索，實現與各種技術堆疊和模型供應商的靈活整合。其雲端無關的特性允許無縫的部署，並配備有大量資源以幫助開發者學習並整合至現有項目中。Weaviate的強大開發者社群確保使用者獲得持續的支持與見解。

AI-Agents提供一個模組化工具包，能創建具有任務規劃、執行和自我監控能力的自主AI代理。它內建支持工具集成，例如網頁搜索、數據處理和自定義API，並具有記憶組件，可在交互過程中保留和回憶上下文。借助靈活的插件系統，代理可以動態載入新功能，而異步執行確保高效的多步工作流程。該框架利用LangChain實現高級連鎖思考推理，並簡化在macOS、Windows或Linux上的Python環境部署。

AI Agent FletUI提供一個模組化的UI框架，用於創建由大型語言模型支援的智能聊天應用程式。它包括聊天小工具、工具整合面板、記憶存儲和事件處理器，能無縫連接任何LLM提供商。用戶可以定義自訂工具，持續管理會話上下文，並即時渲染豐富的訊息格式。該庫抽象化了Flet中UI佈局的複雜度，並簡化了工具調用流程，使得快速原型設計和基於LLM的助理部署變得方便。

AiSDR 是一個專為數據恢復和轉換任務而設計的創新 AI 代理。透過最先進的人工智慧技術，它無縫地掃描、檢索和重組來自各種來源的丟失或損壞的數據。這個工具同時滿足個人和專業用戶的需求，確保在複雜的恢復過程中保持數據完整性，提供簡易整合，並針對不同的數據恢復需求提供可定制的解決方案。

cpp-langchain在C++中實現了LangChain生態系統的核心功能。開發者可以封裝對大型語言模型的調用、定義提示模板、組合鏈條並協調調用外部工具或API的代理。包含用於維護對話狀態的記憶模組、相似度搜索的嵌入支持，以及向量數據庫的整合。模組化設計讓你可以根據特定用例自訂每個組件——LLM客戶端、提示策略、記憶後端及工具包。提供純標頭文件庫與CMake支援，簡化在Windows、Linux和macOS平台上原生AI應用的編譯，無需Python運行環境。

CrewAI GUI Qt 提供一個全面的視覺環境，用於設計和運行基於CrewAI框架的AI代理流程。用戶可以將代表數據源、LLM模型、處理步驟和輸出處理器的可配置節點拖放到畫布上，然後將它們連接以定義序列或平行工作流程。每個節點都提供可定制的參數，如溫度、Token限制和API端點，從而實現對模型行為的細緻控制。實時運行引擎執行圖表，並在控制台面板顯示中間輸出與錯誤，便於調試。此外，項目可保存為JSON或XML，亦可導入協作或導出為獨立腳本。該應用還支持插件擴展、日誌和性能監控，非常適合原型設計、研究和生產級代理開發。

Dynobase是一個複雜的GUI客戶端，旨在優化和加快您的AWS DynamoDB工作流程。它提供了一系列功能，包括先進的數據探索能力、代碼生成和書籤。旨在提高您在管理DynamoDB方面的效率，Dynobase允許無縫的數據操控和集成。用戶可以享受7天的免費試用而不需要信用卡，並且與macOS、Linux和Windows兼容。視覺查詢構建和先進過濾等關鍵功能使其成為新手和經驗豐富的DynamoDB用戶的寶貴工具。

Echostream AI 作為一個自動化代理，通過閱讀和總結互聯網信息來幫助用戶，幫助創建獨特的專有記憶。這個創新的應用不僅增強了用戶消耗信息的能力，還有效地組織和管理他們的記憶。與各種平台的兼容性確保用戶在瀏覽時可以輕鬆訪問摘要，保存鏈接和視頻。AI 快速總結複雜主題的能力使得用戶可以專注於最重要的事物。

Flocking Multi-Agent提供模組化的庫，用於模擬展示群體智慧的自主智能體。它編碼核心操控行為——凝聚、分離與對齊——以及避障和動態目標追蹤。利用Python和Pygame進行視覺化，該框架允許調整如鄰居半徑、最大速度和轉向力等參數。它支持通過自定義行為函數和機器人或遊戲引擎的集成掛鉤來擴展。適用於AI、機器人學、遊戲開發和學術研究的實驗，展示簡單的本地規則如何產生複雜的全局行為。

JASA提供一整套完整的Java函式庫，用於構建和運行多代理系統的模擬。它支援代理的生命週期管理、事件排程、非同步訊息傳遞和環境建模。開發者可以擴展核心類別以實現定制行為、整合外部資料來源，並可視化模擬成果。該框架模組化設計與清晰的API文件促進快速建立原型和擴展性，使其適用於學術研究、教學和代理建模的概念驗證。

MASlite提供清晰的API來建立智慧體類別、註冊行為，以及處理智慧體之間基於事件的訊息傳遞。它包含排程器以管理智慧體任務、環境模擬以模擬互動，以及擴充核心功能的插件系統。開發者可以快速在Python中設計多智慧體場景，方法包括定義智慧體生命週期、連接通道，以及以無頭模式運行模擬或整合視覺化工具。

Myple提供一個乾淨且高效的介面，讓用戶輕鬆構建、擴展和保護AI應用。由於支持多種語言和框架的開源SDK，用戶能在幾分鐘內整合AI。該平台旨在提供可以隨時生產的AI應用，擁有管理的安全AI代理和RAG模型，是部署AI項目的理想解決方案，且麻煩最少。

Nuzon-AI提供一個基於Python的代理框架，允許定義任務、管理對話記憶和通過插件擴展功能。它支持與主要LLMs（OpenAI、本地模型）集成，使代理能執行網絡互動、數據分析和自動化流程。架構包括技能註冊表、工具調用系統及多代理協作層，讓您組合代理用於客戶支持、研究輔助和個人生產力。透過配置文件，您可以定制每個代理的行為、記憶保留策略和日誌記錄，用於除錯或審計。

OpenAgentSpec defines a comprehensive set of JSON schemas, API interfaces, and protocol guidelines for AI agents. It covers agent registration, capability declaration, messaging formats, event handling, memory management, and extension mechanisms. By following the spec, organizations can create agents that communicate reliably with each other and with host environments, reducing integration effort and fostering a reusable ecosystem of interoperable AI components.

Transmonkey是一個AI驅動的翻譯平台，支持文件、圖片和視頻翻譯。利用強大的大型語言模型，Transmonkey確保準確且語境感知的翻譯，保持內容的原始格式和佈局。無論是翻譯PDF、高解析度圖像或完整長度視頻，Transmonkey都能以超過130種語言快速、高品質地提供翻譯。無論是個人還是企業，Transmonkey都能無縫整合多種平台，包括Google 工作區和YouTube，為用戶提供多功能且高效的翻譯解決方案。

Wavify是一個裝置上語音AI的平台，允許軟體工程師將語音識別、喚醒詞檢測及其他語音功能嵌入他們的應用程式中。透過最尖端的模型和跨平台支持，Wavify確保高效能和隱私，因為數據從不離開裝置。它支持超過20種語言並兼容各種操作系統，使其對不同技術堆疊具有多樣性和可及性。