ggfai提供統一介面來定義目標、管理多步推理，並利用記憶模組維護對話內容。它支援可自訂的工具集成以呼叫外部服務或API，非同步執行流程，以及OpenAI GPT模型抽象。框架的插件架構讓你能更換記憶後端、知識庫和行動範本，簡化在客戶支援、資料檢索或個人助理等任務中的代理協調。

Multi-Agent ColComp是一個可擴展的開源框架，用於協調一個AI代理團隊完成複雜任務。開發者可以定義不同的代理角色，設定通信通道，並通過統一記憶存儲共享上下文資料。此庫包含即插即用的組件，用於協商、協調和共識建立。範例配置示範協作文本生成、分散規劃與多代理模擬。其模組化設計便於擴展，使團隊能快速原型化並評估多代理策略，適用於研究或生產環境。

Semi Agent提供模組化的架構，用於建構能規劃、執行動作並追蹤記憶的AI代理。它整合了流行的語言模型，支援自定義功能的工具定義，並維持對話型或任務導向的記憶。開發者可以定義逐步規劃，將外部API或腳本作為工具，並利用內建的記錄功能來除錯與優化代理的行為。其開源設計與Python基礎使得客製化、擴展及整合於現有流程中變得容易。

Solace AI是一個模組化的AI代理框架，能讓你在自己的基礎設施上部署專屬的對話助手。提供情境記憶管理、向量資料庫支援以進行文件檢索、外部整合的插件鉤子，以及基於網頁的聊天界面。透過可自訂的系統提示與細緻的知識來源控制，您可以建立用於支援、教學、個人生產力或內部自動化的代理，無需依賴第三方伺服器。

Agentic AI 提供一個完全基於網絡的環境，用戶在其中為自主代理定義目標。每個代理分析目標，選擇合適的工具或 API，按順序執行任務，並根據中間結果進行調整。平台包含記憶管理以保持上下文、實時監控儀表板，以及可自定義的代理配置。代理可以與外部服務交互，獲取數據，生成報告，並執行自動決策，以簡化運營工作負載。

TinyAgent 是一個低程式碼的 AI 代理生成器，讓任何人都能設計、測試和部署智能代理。定義自訂提示、集成外部 API 或數據來源，並配置代理記憶以保存上下文。配置完成後，代理可通過網頁聊天界面、Chrome 擴展或嵌入代碼使用。配合分析和日誌功能，您可以監控性能並快速迭代。TinyAgent 簡化了報告生成、電子郵件篩選和潛在客戶資格認定等重複性任務，減少人工作業，提升團隊生產力。

ComfyUI LLM派對擴展了Node基礎的ComfyUI環境，提供一系列用於協調文本交互和視覺AI工作流程的LLM驅動節點。它包括用於與大型語言模型互動的聊天節點、用於保持上下文的記憶節點，以及用於管理多代理對話的路由節點。用戶可以在管道中鏈接語言生成、總結和決策操作，將文本AI與圖像生成結合。此擴展還支持自定義提示模板、變數管理和基於條件的分支，讓創作者能自動生成故事、圖像說明和動態場景描述。其模塊化設計支持與現有節點的無縫集成，使藝術家和開發者可以在不需程式技術的情況下建立複雜的AI代理人流程。

LLM-Agent 提供一個結構化架構，用於建立智慧代理，利用 LLM。它包含定義自訂工具的工具箱、保持語境的記憶模組，以及協調複雜動作連鎖的執行器。代理可以呼叫 API、執行本地流程、查詢資料庫，並管理對話狀態。提示範本與插件鉤子允許微調代理行為。設計高度可擴展，支援新增工具介面、自訂評估器及動態任務路由，實現自動化研究、資料分析、程式碼生成等功能。

Rusty Agent 是一個輕量但強大的 Rust 函式庫，旨在簡化運用大型語言模型的自主 AI 代理的創建。它引入核心抽象如 Agent、Tools 和 Memory，允許開發者定義自訂工具集成（例如 HTTP 客戶端、知識庫、計算器）並以程式化方式協調多步對話。支持動態提示構建、串流回應和會話間的上下文記憶存取。與 OpenAI API（GPT-3.5/4）無縫集成，亦可擴展支持其他 LLM 提供者。Rust 提供的強型別和高效能保障安全且併發執行代理工作流程。應用範例包括自動資料分析、互動式聊天機器人、任務自動化管道等，讓 Rust 開發者能在應用中嵌入智慧型語言驅動的代理。

Plan Agent 與 Meta-Agent提供分層AI代理架構：規劃代理產生結構化策略以實現高層次目標，Meta代理監控執行，實時調整計劃，並將子任務委派給專業子代理。具備即插即用工具連接器（如Web API、資料庫）、持久記憶以保留背景資訊，以及可配置的日誌記錄用於性能分析。使用者可擴展框架加入自訂模組以適應多樣化自動化場景，從資料處理到內容生成及決策支援。

AgentForge提供一個有結構的環境，用於定義、組合與協調個別的AI技能，形成連貫的自主代理人。它支援對話記憶以保持上下文、插件整合以連接外部服務、多代理人通信、任務排程及錯誤處理。開發者可以配置自訂技能處理器、利用內建模組進行自然語言理解，並與如OpenAI的GPT系列等流行的大型語言模型（LLM）整合。模組化設計加速開發週期，促進測試，並簡化聊天機器人、虛擬助理、資料分析代理人與特定領域自動化機器人的部署。

Automata是一個針對開發者的框架，使在JavaScript和TypeScript中創建自主AI代理變得容易。它提供模組化架構，包括用於任務分解的規劃器、用於保持上下文的記憶模塊，以及用於HTTP請求、資料庫查詢和自定義API調用的工具整合。支援異步執行、插件擴展和結構化輸出，有助於開發能進行多步推理、與外部系統互動並動態更新知識庫的代理。