直覺操作的커스텀 AI 어시스턴트工具

快速掌握並使用커스텀 AI 어시스턴트工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

커스텀 AI 어시스턴트

  • 無需編碼即可使用 GPT-trainer 建立自訂 AI 聊天機器人。
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    GPT-trainer 是什麼?
    GPT-trainer 是一個 AI 聊天機器人構建工具,旨在讓用戶快速輕鬆地創建自訂 AI 助手。無需任何編碼技能,連接到您的數據以確保上下文回應,並可以嵌入網站或用於 Slack 等平台。GPT-trainer 適合自動處理日常詢問,提供來自用戶互動的可操作見解,幫助改進產品設計和商業策略,同時降低客戶服務成本。
    GPT-trainer 核心功能
    • 無需編碼的聊天機器人構建
    • 上下文回應的數據整合
    • 可自訂的外觀和功能
    • 可嵌入於網站上
    • AI 輔助除錯工具
    GPT-trainer 優缺點

    缺點

    優點

    無需深厚技術知識即可創建可定製AI代理
    支持整合多個企業系統及全渠道部署
    企業級安全與合規,包括SOC II、ISO 27001及GDPR
    提供無程式碼自助服務及定制企業方案
    支持多代理系統及實時數據連接
    銷售、支援自動化與員工生產力的明顯提升
    GPT-trainer 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情2週專業版試用
    定價模式免費增值
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率

    價格方案詳情

    Self-Serve

    • 每月12000條訊息點數
    • 2個聊天機器人
    • 無限儲存空間
    • 每個機器人100萬訓練代幣
    • 4名合作者
    • 基本電郵支援
    • 使用自有AI金鑰
    • 每個聊天機器人1個AI代理
    • 每個代理1次函式呼叫
    • 會話數據收集
    • 資料塊策展
    • 儀表板
    • 訪客追蹤
    • 無限網站嵌入
    • Slack、Zapier、Make、WhatsApp、Instagram、Messenger整合

    Scale

    • 每月60000條訊息點數
    • 8個聊天機器人
    • 無限儲存空間
    • 每個機器人500萬訓練代幣
    • 8名合作者
    • 優先電郵及Discord支援
    • 使用自有AI金鑰
    • 每個聊天機器人8個AI代理
    • 每個代理5次函式呼叫
    • AI主管
    • 會話數據收集
    • 資料塊策展
    • 儀表板
    • 訪客追蹤
    • 無限網站嵌入
    • Slack、Zapier、Make、WhatsApp、Instagram、Messenger、Hubspot、Zendesk、SMS整合
    • 網站內容再訓練
    • 用戶身份驗證
    • Google搜尋
    • 圖片上傳

    Enterprise

    • 無限訊息點數
    • 無限聊天機器人
    • 無限儲存空間
    • 無限訓練代幣
    • 無限合作者
    • 優先電郵及Discord支援
    • 使用自有AI金鑰
    • 每個聊天機器人無限AI代理及功能
    • 服務等級協議(SLA)
    • 會話數據收集
    • AI主管
    • 資料塊策展
    • 儀表板
    • 訪客追蹤
    • 無限網站嵌入
    • 專屬或本地端託管
    • 完整白標及無限功能存取
    • 自訂LLM整合支援
    • 訓練與導入
    • 原始碼提供
    • 企業級安全性
    • 品牌自訂選項
    最新價格,請訪問: https://gpt-trainer.com/pricing
  • An open-source Python framework to build modular AI agents with memory management, tool integration, and multi-LLM support.
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    BambooAI 是什麼?
    BambooAI combines a collection of modular Python libraries, utilities, and templates designed to streamline the creation and deployment of autonomous AI agents. At its core, BambooAI provides flexible memory architectures—vector databases, ephemeral caches—and configurable retrieval mechanisms for RAG workflows. Developers can easily integrate tools like web search, Wikipedia lookups, file operations, database queries, and Python code execution. The framework supports major LLM APIs (OpenAI, Anthropic) as well as local model hosting. Agents can be orchestrated via a simple CLI, a RESTful service, or embedded within applications. Logging, monitoring, and error recovery features ensure reliability in production. Community-driven extensions and plugin systems make BambooAI extensible for custom domains and workflows.
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