11x 利用先進的 AI 技術為企業提供預測分析、工作流程自動化和智能決策支持。這個 AI 代理可無縫整合到現有系統中，讓企業能夠改善運營效率、降低成本，並強化數據驅動的決策制定。透過機器學習能力，11x 分析歷史數據以預測趨勢並優化工作流程，使其成為現代企業不可或缺的工具。

Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。

AgentMaxx 是一個先進的 AI 驅動自動化平台，使企業能夠簡化其運營過程。它配備了智能功能，允許自動化重複性任務，從而釋放出寶貴的時間用於更具戰略性的計劃。使用 AgentMaxx，企業可以輕鬆將 AI 技術整合到其工作流程中，提高整體生產力和運營效率。該平台提供用戶友好的界面和可自定義的自動化選項，以滿足各種業務需求。

AgentRpi 透過結合語言模型與實體硬體接口，將樹梅派轉變為邊緣AI代理中心。通過處理溫度、運動等傳感器輸入、攝像頭畫面及麥克風音訊，利用配置的LLMs（如OpenAI GPT、本地Llama變體）主動規劃與執行動作。用戶可用YAML配置或Python腳本定義行為，實現警示觸發、GPIO調整、圖像捕捉或語音指令反應等任務。其插件架構支持API集成、自訂技能與Docker部署，非常適合低功耗且注重隱私的環境，讓開發者在不完全依賴雲端服務的情況下，快速原型化智能自動化場景。

Aguru 是一個先進的 AI 驅動平台，旨在自動化複雜的業務流程和工作流程。通過利用 AI 代理、實時分析和企業級安全性，Aguru 幫助組織優化決策制定、識別瓶頸並提高生產力。該平台可擴展以滿足小型團隊到大型企業的需求，確保與現有工具和系統的無縫集成，同時保持數據機密性。使用 Aguru，企業可以降低運營成本，自動化重複性任務，並集中精力於戰略性舉措。

AMOD 提供一個平台，可以在幾秒鐘內部署進階大型語言模型，例如 Meta Llama、Anthropic Claude 和 Amazon Titan。用戶可以從多個 API 架構中選擇，以確保與其他服務提供商如 OpenAI 的兼容性和便捷的遷移。該平台支持自動擴展，這使其非常適合尋求穩定且可擴展的 AI 解決方案的企業，且設置時間最短。

AntWorks Intelligent Automation 利用 AI 交付智能自動化解決方案，促進通常需要人類干預的任務及工作流程的自動化。。這包括高級文件處理、認知自動化及分析洞見，幫助組織提升運營效率、減少錯誤及改善決策能力。

HexaBot旨在簡化智慧自主代理的開發與部署。它提供模組化的工作流程管道，將複雜任務拆分為可管理的步驟，以及持久記憶存儲，用於跨會話保留上下文。開發者可以通過插件生態系統將代理連接到外部API、資料庫和第三方服務。即時監控與日誌，確保對代理行為的透明度，Python和JavaScript SDK促進快速集成到現有應用。HexaBot的擴展架構支持高併發，並支援版本化部署，以確保可靠的生產使用。

IntelliConnect是一個多功能的AI代理框架，使開發者能夠通過將LLMs（如GPT-4）與各種外部API和服務連接來構建智能代理。它支持多步推理、基於上下文的工具選擇和錯誤處理，非常適合自動化如客戶支持、網絡或文檔中的數據抽取、排程等複雜工作流程。其插件設計便於擴展，內建日誌記錄和監控有助於監測代理性能並隨時間優化能力。

RAGENT 被設計用來創建能與各種工具及資料源互動的自主 AI 代理。底層上，它使用檢索增強生成來從本地檔案或外部資源取得相關內容，並透過 OpenAI 模型撰寫回應。開發者可以加入網頁搜尋、Selenium 瀏覽器自動化、檔案讀寫、在安全沙箱中執行程式碼，以及 OCR 圖像文字擷取的工具。該框架管理對話記憶、協調工具，並支持自訂提詞模板。有了 RAGENT，團隊可以快速原型設計智慧代理，用於文件問答、研究自動化、內容摘要及端到端工作流程自動化，全部在 Python 環境中實現。

LAuRA通過提供一個結構化的規劃、檢索、執行和記憶管理模塊管道，簡化智能AI代理的建立。用戶定義複雜任務，LAuRA的Planner會將其分解為可行的步驟，Retriever從向量數據庫或API中獲取信息，而Executor調用外部服務或工具。內建的記憶系統在交互期間保持上下文，支持狀態化和連貫的對話。通過支持流行LLM和向量存儲的擴展性連接器，LAuRA支持快速原型開發和擴展，適用於文檔分析、自動報告、個性化助手及業務流程自動化等應用案例。其開源設計促進社群貢獻與整合彈性。

LLM驅動的AI代理旨在通過模組化架構協調大型語言模型與外部工具，簡化自主代理的創建。開發者可以定義具有標準化接口的自定義工具，配置記憶後端以保存狀態，以及建立多步推理鏈，使用LLM提示來規劃和執行任務。AgentExecutor模組管理工具調用、錯誤處理和異步工作流程，內建範例模板展示了資料擷取、客戶支援及行事曆排程等場景。通過抽象API調用、提示工程和狀態管理，該框架降低重複性程式碼，加快實驗速度，非常適合Python環境下的客製化智慧自動化解決方案團隊。

LotusEye提供了一個先進的AI異常檢測系統，自動從正常的傳感器數據中學習模式。用戶可以通過上傳數據輕鬆創建自己的AI模型，無需先前的AI知識。該平台免費試用，提供豐富的功能，如電子郵件通知、通過API上傳數據和多成員管理。異常檢測通過三個簡單的步驟變得簡單而有效：上傳訓練數據、上傳測試數據並審查異常分數。免費模型創建允許您在承擔付費計劃之前驗證其有效性。

Luppa 是一款旨在自動化和優化企業工作流程的 AI 驅動應用程式。通過利用人工智慧，Luppa 幫助簡化流程、智能管理任務，並提升整體生產力。該平台旨在減少手動工作負擔、提高效率，並透過提供符合不同行業特定需求的量身訂製解決方案來支持更智能的決策。使用 Luppa，企業可以受益於高度自動化的系統，確保更順利的運營和更好的資源管理。

Swarms.ai提供一個視覺界面來定義並連接多個AI代理，形成智慧型工作流程。每個代理可以配置特定角色、資料來源和自訂API整合。代理透過傳遞訊息、觸發行動和分享背景來協作，從而端對端處理複雜任務。平台還提供角色基礎的存取控制、版本控制和即時分析，以監控群聚性能。無需程式碼：用戶只需拖放組件、設置觸發器並連接輸出，即可設計自動化流程，應用於支援、銷售、營運等。

Nventr是一個複雜的AI平台，旨在通過機器學習、智能自動化和實時數據分析來增強業務運營。擁有預測建模、AI工作流生成器和集成操作支持等工具，幫助企業簡化流程、改善決策並推動創新解決方案。無論是自動化常規任務還是開發提供可行見解的智能系統，Nventr都為組織在AI驅動的環境中奠定成功基礎。

OpenAI 設計了尖端的 AI 模型，如 ChatGPT 和 DALL-E，以執行多種任務，包括文本和圖像生成以及複雜的編碼和數據分析。這些模型促進了各行各業的任務，使過程更加高效和生產力強。憑藉用戶友好的界面和強大的支持，它們對個人和企業都可及。

Orga AI運用尖端的深度學習技術提供即時互動能力。這個人工智慧不僅能看見和聽見，還能參與對話，對各種應用非常靈活。憑藉其視覺識別功能，它能識別物體並理解環境，顯著提升用戶體驗。該平台旨在縮短人類與機器間的互動距離，為人工智慧在溝通和理解方面的能力樹立新的標準。

PyBrain，即Python基於強化學習、人工智能和神經網絡庫的簡稱，是一個模組化的開源庫，專為機器學習任務設計。它支持構建神經網絡、強化學習及其他AI算法。憑藉其強大且易於使用的算法，PyBrain為開發者和研究人員提供了有價值的工具，以解決各種機器學習問題。該庫與其他Python庫平滑集成，適用於從簡單的監督學習到複雜的強化學習情境的任務。

Q-Bot 開發了智能機器人系統，旨在檢查、監控和絕緣建築物的地板下。這些系統利用 AI 和尖端的機器人技術高效地施加高品質泡沫絕緣，並且最小化干擾。這種創新的方法顯著減少了建築物的熱損失，從而帶來可觀的能源節省和改善的居住條件。通過提升熱性能，Q-Bot 幫助房主和房東達到更高的能源效率標準。