LifelongAgentBench 旨在模擬現實世界中的持續學習環境,讓開發者能夠測試 AI 代理在一系列演變中的任務中。該框架提供即插即用的 API 以定義新場景、加載數據集並配置記憶體管理策略。內建評估模組能計算正向轉移、逆向轉移、遺忘率和累計性能等指標。用戶可以部署基線實作或集成專有代理,以在相同條件下直接比較。結果將作為標準化報告匯出,並配備互動式圖表和表格。模組化架構支持自定義數據加載器、性能指標和視覺化插件的擴展,使研究人員和工程師能根據不同應用領域調整平台。
Autonoma 是一個 AI 驅動的平台,旨在自動化例行開發任務,包括測試、文件編寫和錯誤處理。通過整合精密的 AI 模型,Autonoma 讓開發者不必陷入單調的重複任務中,使他們能專注於更具價值的編碼活動。該平台提供實時決策、模式識別和工作流程優化,成為現代開發團隊提升生產力和減少技術負擔的重要工具。