MONAI，即醫學開放網絡AI，是一個為醫療影像設計的開源框架，專為深度學習而設。它為醫療專業人員提供穩健的工具和庫，使他們能夠快速有效地開發、訓練和部署AI驅動的解決方案。其模組化架構確保用戶可以定制自己的工作流程，同時利用現有的組件，從而導致更高效的研究和臨床合作。通過MONAI，開發者可以處理多樣的醫療數據集，促進醫學影像技術的進步。

Syncora FQ Assistant 是使用 Vite、React 和 Typescript 開發的。此擴充功能通過簡化和精簡臨床前試驗過程來轉變站點工作流程。主要功能包括使用基於 AI 的建議自動填寫可行性問卷，這些建議基於先前的條目和特定的治療領域。它還提供工作流程管理，通過從單一平台追踪臨床前試驗任務來確保數據的準確性和強大的隱私保護措施。該擴展支持多平台功能，並為數據安全集成了雙重身份驗證。Syncora FQ Assistant 還提供先進的建議算法，以保持一致的數據管理。

CoGym是一個基於網路的平臺，利用由AI驅動的自適應算法，提供針對記憶、注意力及執行功能的個性化認知練習。用戶參與類似遊戲的任務，難度會根據其表現實時自動調整。研究人員和臨床醫師可以設計定制化方案，追踪個人或團體的進展，並通過綜合分析儀表板導出數據進行進一步分析。該平台支援多用戶管理、遠端存取，並與現有評估工具集成，使其在臨床干預、教育方案和認知研究中具有高度彈性。界面直觀，CoGym簡化了大規模推行基於證據的認知訓練的流程。它利用強化學習優化跨會話的任務選擇，確保持續的參與和可測量的進步。