Stella框架讓開發者能建立可靠的AI代理，能維持語境、執行工具協助的動作，並提供動態的對話體驗。抽象化LLM整合的複雜性，Stella提供非依賴供應商的適配器，支援OpenAI、Hugging Face及自行託管模型。代理可以使用可自訂的記憶存放空間來回憶用戶資料與對話歷史，插件則能與外部API、資料庫或服務互動。內建的協調引擎管理決策循環，而精簡的DSL則用於定義動作、工具調用和回應處理。不論是客戶服務機器人、研究助手，或工作流程自動化器，Stella都提供可擴展的基礎來部署合規的AI代理。

LLPhant 是一個開源的 Python 框架，讓開發者能建立多功能的 LLM 驅動代理。提供整合工具（API、搜尋、資料庫）、多輪對話記憶管理以及可自訂的決策循環。支援多個 LLM 後端（如 OpenAI、Hugging Face 及其他），插件式組件，以及配置驅動的工作流程，加快代理開發。可用於原型開發聊天機器人、自動化任務或建立融入外部工具與情境記憶的數位助手，免寫繁瑣重複碼。