LLMs 提供多個開源和託管語言模型的統一抽象，使開發者可以透過單一界面載入並執行模型。它支援模型探索、提示與流程管理、批次處理，以及對 tokens、溫度及串流的細緻控制。用戶可輕鬆在 CPU 與 GPU 背景之間切換，整合本地或遠端模型伺服器，並快取回應以提升效能。框架包含提示範本、回應解析和模型效能基準等工具。透過將應用邏輯與模型專屬實作分離，LLMs 加速 NLP 應用的開發，如聊天機器人、文字產生、摘要、翻譯等，且無供應商鎖定或專有 API。

MCP Agent Proxy作為您的應用程式與OpenAI API之間的中介服務，透明傳遞ChatCompletion和Embedding呼叫，處理串流回應，快取結果以提升性能並降低成本，記錄請求與回應的元數據以便除錯，並允許動態自訂API參數。開發人員可將它整合到現有的代理框架，以簡化多通道的處理，並針對所有AI互動維持單一管理端點。