Wan 2.5 是一個前沿的 AI 視頻生成平台，提供原生多模態功能，實現音視頻同步創作。支持文本、圖像、視頻和音頻作為輸入，生成帶有精確音頻同步（包括人聲和音效）的電影質量 1080p 高清視頻。採用開源 Apache 2.0 許可，優化於消費級 GPU，適用於電影製作、AI 研究、互動教育和創意原型設計等多種應用。通過人類反饋的強化學習持續完善質量和用戶體驗。

Ant_racer 是一個虛擬多智能體追逐-逃避平台，提供一個用於研究多智能體強化學習的遊戲環境。基於 OpenAI Gym 和 Mujoco，允許用戶在追逐與逃避任務中模擬多個自主智能體之間的互動。該平台支持在物理真實的環境中實現和測試如 DDPG 等強化學習算法。對於關注動態場景中 AI 多智能體行為的研究者和開發者非常有用。