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專為高效與穩定性設計的에이전트 기반 학습工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Multi-Agents System from Scratch
一個使用Python構建和模擬多智慧代理的框架,具有可自定義的通訊、任務分配和策略規劃功能。
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Multi-Agents System from Scratch 是什麼?
從零開始的多代理系統提供一套完整的Python模組,用於從頭建立、定制和評估多代理環境。用戶可以定義世界模型,建立具有獨特感官輸入和行動能力的代理類,以及建立靈活的通訊協議以促進合作或競爭。該框架支援動態任務分配、戰略規劃模組與即時性能追蹤。其模組化架構方便整合自訂算法、獎勵函數和學習機制。配備內建的視覺化工具與日誌記錄工具,開發者可以監控代理互動與行為模式診斷。設計強調擴展性與清晰性,適合探索分散式AI的研究者和教授代理模型的教學者。
Multi-Agents System from Scratch 核心功能
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