Hugging Face Agents課程是一條全面的學習路徑，引導使用者設計、實作並部署自主AI代理人。課程包含串聯語言模型、整合外部API、自訂提示詞及評估代理決策的程式範例。學員將建立應用於問答、資料分析與工作流程自動化的代理人，並實務體驗Hugging Face Transformers、Agent API與Jupyter筆記本，以加速實務AI開發。

AnyAgent 是一個靈活的代理框架，使開發者能構建具備推理、規劃和執行多領域任務的智慧代理。它提供內建的行動鏈接規劃器，用於串聯動作，配置長短期記憶存儲以保持上下文，並可輕鬆連接外部工具與 API。透過簡單的聲明式 DSL，用戶可定義自定義技能，嵌入事件日誌，並在不同 LLM 後端間無縫切換。無論是客戶支援機器人、資料分析助手或研究原型，AnyAgent 都能提供堅實的架構、模組化元件與擴展性，加速實務化自動化場景的代理建立。

本訓練營涵蓋從頭到尾的LangChain框架，使你能在Python中建立AI代理人。你將探索提示範本、鏈路組成、代理工具、對話記憶和文件檢索。透過互動式筆記本與詳細練習，你將實作聊天機器人、自動化工作流程、問答系統及客製化代理鏈。結束後，你將了解如何部署與優化LangChain為基礎的代理，以完成多樣任務。

NuMind 是一個強大的工具，允許用戶通過教導人工智能執行特定的信息抽取任務來開發量身定制的 NLP 模型。它自動化了包括分類、命名實體識別 (NER) 和數據結構化等多個過程，使用戶能夠從非結構化文本中提取有意義的見解。該平台支持多語言模型並提供協作工具、GPU 優化和廣泛的 API 訪問，專門設計以便於在現實應用中輕鬆部署。