Notte是一個以開發者為中心的Python框架，旨在協調由大型語言模型驅動的AI代理。它提供內建的記憶模組來存儲和檢索對話上下文，靈活的外部API或自定義函數工具整合，以及排序任務的規劃引擎。有了Notte，你可以快速開發對話助手、數據分析機器人或自動化工作流程，同時享有開源的擴展性和跨平台支持。

SaaS Pronto是一個創新的平台，旨在簡化創建軟體即服務(SaaS)解決方案的過程。通過減少編碼需求並提供易於使用的工具，SaaS Pronto使企業家和開發人員能在通常所需的時間內提供他們的SaaS產品。無論您是初創公司的創辦人還是經驗豐富的開發人員，您都可以利用SaaS Pronto加快開發旅程，更專注於您的業務而非技術細節。

Serverless AI Agent利用無伺服器雲端函數簡化自主AI代理的建立與部署。通過在簡單的配置文件中定義代理行為，開發者可以啟用由AI驅動的工作流程，處理自然語言輸入、與API互動、執行資料庫查詢並觸發事件。該框架抽象化基礎架構，並根據需求自動擴展代理功能。內建狀態持久化、日誌和錯誤處理，支持可靠的長時間運行任務、定時作業和事件驅動自動化。開發者可整合自訂中介軟體，選擇多個雲供應商，並用監控、認證和資料存儲插件來擴展代理能力，實現快速原型開發與穩健的AI解決方案。

Superflex是一款由人工智能驅動的工具，將Figma檔案、圖像和提示生成前端代碼。它符合您的編碼風格，並利用代碼庫中的現有UI組件。通過無縫集成和類似於經驗豐富的開發人員的智能編碼，Superflex消除了手動編碼和重複的HTML/CSS任務的需求，使前端開發變得更快和更高效。

TinyAgent 是一個低程式碼的 AI 代理生成器，讓任何人都能設計、測試和部署智能代理。定義自訂提示、集成外部 API 或數據來源，並配置代理記憶以保存上下文。配置完成後，代理可通過網頁聊天界面、Chrome 擴展或嵌入代碼使用。配合分析和日誌功能，您可以監控性能並快速迭代。TinyAgent 簡化了報告生成、電子郵件篩選和潛在客戶資格認定等重複性任務，減少人工作業，提升團隊生產力。

Emma-X提供一個模組化的代理協調平台，用於構建使用大型語言模型的對話式AI助手。開發者可以通過JSON配置定義代理行為，選擇OpenAI、Hugging Face或本地端點等LLM供應商，並附加搜索、資料庫或自訂API等外部工具。內建的記憶層可跨會話存取上下文，UI組件則用於聊天呈現、文件上傳及互動式提示。插件掛鉤支持即時數據獲取、分析和自定義行動按鈕。Emma-X附帶客服支援、內容創造和程式碼生成範例代理。其開放架構讓團隊能擴展代理能力、整合現有web應用，並快速迭代對話流程，無需深厚LLM專業知識。

GPTBuilder旨在簡化開發AI驅動應用程序的過程，讓用戶能在不需要任何編程技能的情況下創建複雜的應用程序。這個強大的工具利用先進的AI技術來簡化開發過程，讓AI對每個人都可以獲得。使用GPTBuilder，用戶可以快速設計、原型和部署AI應用程序，顯著縮短上市時間和降低開發成本。

LiteMultiAgent提供模組化的SDK，用於構建和運行多個AI代理，可以並行或順序運行，每個代理具有唯一的角色和責任。它包含現成的記憶體存儲、訊息管道、插件適配器和執行循環，以管理複雜的代理間通訊。用戶可以自訂代理行為、加入外部工具或API，並透過日誌監控對話。其輕量設計和依賴管理，使其非常適合快速原型製作和協作AI工作流程的正式部署。

AI-Agents提供一個靈活的代理架構，協調語言模型規劃器、持久記憶模塊和可插拔的工具包。開發者定義HTTP請求、文件操作和自定義邏輯的工具，然後配置LLM規劃器以決定調用哪個工具。記憶存儲上下文和會話歷史。該框架處理異步執行、錯誤修復和日誌記錄，加快智能助手、數據分析器或自動化機器人原型開發，而無需重新發明核心協調邏輯。

AgentIn 是一個基於 Python 的 AI 代理框架，旨在加速對話與任務驅動代理的開發。它提供內建記憶模塊以持久化上下文，動態工具整合以調用外部 API 或本地函數，以及靈活的提示模板系統用於定制交互。多代理協調可實現平行工作流程，而日誌和緩存則提升可靠性與可審計性。可通过 YAML 或 Python 代碼輕鬆配置，AgentIn 支援主要 LLM 提供商，並可透過自定義插件擴展域特定功能。

Agent-Baba 提供完整工具包，用於建立和管理適合特定任務的自主AI代理。其具有擴展能力的插件架構、能保存會話語境的記憶系統，以及能進行序列任務執行的工作流程自動化。開發者可以將網頁爬蟲、資料庫和自訂API等工具整合到代理中。此框架透過宣告式YAML或JSON結構簡化配置，支援多代理協作，並提供監控儀表板，以追蹤代理表現和日誌，促進迭代改進和多環境無縫部署。

AgentLLM 是一個基於網頁的AI代理框架，讓用戶可以透過圖形界面或JSON定義來建立、配置和運行自主代理。代理可以規劃多步工作流程，推理任務，透過Python工具或外部API調用程式碼，維護對話與記憶，並根據結果調整。平台支持OpenAI、Azure或自我託管模型，提供內建工具整合，如網頁搜尋、檔案處理、數學運算與自訂插件。設計用於實驗和快速原型開發，AgentLLM 簡化建構能自動化複雜商業流程、資料分析、客戶支援與個人化推薦的智慧代理。

Agents from Scratch TS 是一個開源的 TypeScript 框架，示範如何使用 LangChain 從底層建立 AI 代理。它包括用於定義和註冊外部工具、管理對話記憶、將用戶輸入路由到正確的代理，以及鏈接多個 LLM 呼叫的範例程式碼。開發者可以用它來了解最佳實踐、客製化代理行為，以及整合新功能，如網路搜尋、數據檢索或自訂插件，以自動化任務或建立互動式助手。

Claude-Code-OpenAI將Anthropic的Claude API轉換為Python應用程式中的即插即用替代OpenAI模型。在安裝pip並配置你的OPENAI_API_KEY和CLAUDE_API_KEY環境變量後，你可以使用熟悉的方法，如openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()或openai.Embedding.create()，並使用Claude模型名稱（例如claude-2、claude-1.3）。該庫攔截調用，將其路由到相應的Claude端點，並標準化響應以匹配OpenAI的數據結構。它支持實時流式、豐富的參數映射、錯誤處理和提示模板。這允許團隊在不重構代碼的情況下，實驗Claude與GPT模型，並用於聊天機器人、內容生成、語義搜索和混合LLM工作流程的快速原型設計。

CrewAI Agent Generator 利用命令列界面，初始化具有結構化資料夾、範例提示模板、工具定義與測試框架的新 AI 代理專案。可連結 OpenAI、Azure 或自訂 LLM 端點；用向量儲存管理代理記憶；協調多個代理於合作流程；檢視詳細對話紀錄；並以一鍵部署到 Vercel、AWS Lambda 或 Docker，內建部署腳本。加速開發並確保專案架構一致性。

crewAI Playground 是一個用於構建和實驗人工智慧驅動代理的工具包和沙箱環境。您可以透過配置文件或程式碼定義代理，指明提示內容、工具和記憶模組。這個平台能同時運行多個代理，處理訊息路由，並記錄對話歷史。它支援外部數據源插件整合、可自定義的記憶後端（記憶中或持久存儲），以及用於測試的網頁界面。使用它可以在正式部署前原型設計聊天機器人、虛擬助手和自動化工作流程。

CUPCAKE AGI（Component Utilitarian Pipeline for Creative, Knowledgeable, and Evolvable Autonomous General Intelligence）是一個彈性的Python框架，通過結合語言模型、記憶體和外部工具，簡化建立自主代理的流程。其核心模組包含目標規劃器、模型執行器與記憶管理器，以保持多次互動中的上下文。開發者能透過插件擴充功能，整合API、資料庫或自訂工具包。CUPCAKE AGI支援同步與非同步工作流程，非常適合科研、原型設計和生產環境部署，應用範圍多元。

CV Agents 作為多個電腦視覺 AI 模型的集中中心，通過直觀的網頁界面存取。它支援基於 YOLO 的物體偵測代理、使用 U-Net 變體的語義分割，以及由卷積神經網絡驅動的影像分類。用戶可以上傳單一圖像或影片串流，調整偵測閾值，選擇輸出格式如邊界框或分割蒙版，並直接下載結果。平台會自動調整運算資源以實現低延遲推論，並記錄性能指標供分析。開發者可以快速建立視覺流程範型，企業則能將 REST API 整合至生產系統，加快自訂視覺解決方案的部署，無需繁瑣的基礎建設管理。

defaultmodeAGENT 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化建立能自主執行多步工作流程的智慧代理。它具備預設模式規劃—一種用於決定何時探索或利用的自適應策略—以及與自訂工具與 API 的無縫整合。代理保持對話記憶，支持動態提示，並提供除錯記錄。基於 OpenAI 的 API，使快速原型化資料提取、研究和任務自動化輔助成為可能。

EasyAgent提供了一個用於Python中建構自主AI代理的全面框架。它支持插拔式的LLM後端，例如OpenAI、Azure和本地模型，客製化的規劃與推理模組、API工具整合，以及持久記憶存儲。開發者可以透過簡單的YAML或程式碼配置定義代理行為，利用內建的函數調用存取外部資料，並協調多個代理以完成複雜的工作流程。EasyAgent還具有記錄、監控、錯誤處理和擴展點，方便客製化實作。其模組化架構能加速原型設計與專門領域如客戶服務、資料分析、自動化以及研究的代理部署。