Fast Reinforcement Learning是一個專門的Python框架,旨在加速強化學習代理的開發與執行。它支援流行的算法如PPO、A2C、DDPG和SAC,並配合高吞吐量的向量環境管理。用戶可以輕鬆配置策略網絡、自定義訓練流程,並利用GPU加速進行大規模試驗。其模組化設計確保與OpenAI Gym環境的無縫整合,使研究人員和實務工作者能在控制、遊戲和模擬任務中原型設計、基準測試與部署代理。
Research Studio 是一個強大的人工智慧驅動平台,革命性地改變了 UX 研究員、行銷團隊和產品設計師的研究分析過程。通過將來自各種來源的數據連接並利用人工智慧,它使數據綜合更加高效,自動生成轉錄內容,並提供可行見解。這個工具使研究分析的速度提高了 10 倍,從而顯著減少了從定性數據中得出有意義結論所需的時間和努力。