AI Data Viz代理利用大型語言模型來解讀自由格式的文本指令，然後協調數據處理和繪圖庫來產生代碼並渲染可視化。用戶可以上傳CSV或JSON格式的數據集，或直接傳入pandas DataFrame。一旦提供數據集，代理可根據提示（如「顯示各季度銷售平均值，按最暢銷產品分類」）篩選、分組並聚合數據。它支持多種類型的圖表，包括長條、折線、散點、圓餅、直方圖和熱圖，並可自訂顏色、標籤和註解。該代理作為Python套件運行，提供選擇性的CLI和API接口，可整合到筆記本、Web服務或自動化報告流程中。

資料分析代理將一個基於 LLM 的代理包裝在 Pandas DataFrame 周圍，讓用戶可以透過自然語言進行探索性資料分析。當用戶提出問題時，代理會生成所需的 Python 程式碼，執行並返回結果或圖表。如果查詢模糊不清，會先提出澄清問題再繼續。它支援資料篩選、分組、彙總、統計摘要，以及像 Matplotlib 或 Seaborn 這樣的視覺化庫，以提供即時洞察，簡化分析流程並減少撰寫範本程式碼的需求。

Plotly 是一個尖端的資料視覺化庫，旨在創建互動式、出版品質的圖形和圖表，針對各種分析需求量身打造。它建立在 d3.js 和 stack.gl 之上，支持多種圖表類型，包括 3D 繪圖。它在 Python、R 和 JavaScript 中的多種庫實現，使得使用者，從開發者到資料科學家，都能夠輕鬆地將複雜的數據轉化為可操作的見解。該平台豐富的圖形功能和直觀的設計，使其成為在研究、商業分析及各個行業中進行有效資料呈現的必要工具。