專業소프트웨어 프로토타이핑工具

專為高效與穩定性設計的소프트웨어 프로토타이핑工具,是實現專業成果的不二選擇。

소프트웨어 프로토타이핑

  • 一個與OpenAI Gym相容的可自訂格子世界環境合集,用於強化學習演算法的開發與測試。
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    GridWorldEnvs 是什麼?
    GridWorldEnvs提供一個完整的格子世界環境套件,支援設計、測試與Benchmark多智能體系統。用戶可輕鬆配置格子尺寸、代理起始位置、目標位置、障礙物、獎勵結構與動作空間。內建範例模版包括經典格子導航、避障與合作任務,也允許用JSON或Python類別定義自訂場景。與OpenAI Gym API無縫整合,支援直接應用標準RL演算法。同時支援單一與多智能體實驗、記錄與視覺化工具,用於跟蹤代理績效。
  • 一個開源的Python框架,用於建立具有記憶、規劃、工具整合和多代理合作的自主式AI代理。
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    Microsoft AutoGen 是什麼?
    Microsoft AutoGen旨在促進自主AI代理之端到端開發,提供模組化的記憶管理、任務規劃、工具整合和通信元件。開發者可以定義具有結構化架構的自訂工具,並連結到主要的LLM供應商如OpenAI和Azure OpenAI。此框架支援單一或多代理的協同,實現讓代理協調完成複雜任務的合作流程。其即插即用的架構允許輕鬆擴展新的記憶存儲、規劃策略和通信協定。透過抽象低層次的整合細節,AutoGen加快了原型開發和部署人工智慧驅動應用的速度,應用範圍涵蓋客服、資料分析與流程自動化等領域。
  • 一個基於Java的AgentSpeak(L)解釋器,能讓開發者建立、執行與管理具有BDI能力的智慧型代理。
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    AgentSpeak 是什麼?
    AgentSpeak是基於Java的開源實作,為AgentSpeak(L)語言設計,旨在促進BDI(信念-慾望-意圖)自主代理的創建與管理。它具有解析AgentSpeak(L)代碼、維護代理信念基底、觸發事件並根據現有信念和目標選擇執行計劃的運行時環境。該解釋器支援並行的代理執行、動態計劃更新及可自訂語義。透過模組化架構,程式設計師可以擴充核心組件,如計劃選擇與信念修正。AgentSpeak使學術界與產業界能更快速的原型設計、模擬與部署智慧型代理於模擬系統、物聯網及多代理場景中。
  • 一個開源的FastAPI入門模板,利用Pydantic和OpenAI建立具有可定制代理配置的AI驅動API端點。
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    Pydantic AI FastAPI Starter 是什麼?
    此入門專案提供一個可立即使用的FastAPI應用程序,預先配置用於AI代理開發。它使用Pydantic進行請求/回應驗證,基於環境的OpenAI API金鑰配置,以及模組化的端點 scaffolding。內建功能包括Swagger UI文件、CORS處理和結構化日誌,可讓團隊快速原型設計並部署AI驅動端點,免除範本繁瑣。開發者只需定義Pydantic模型和代理函數,即可獲得生產就緒的API伺服器。
  • Agent Forge 是一個開源框架,用於構建能協調任務、管理記憶並通過插件擴展的 AI 代理。
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    Agent Forge 是什麼?
    Agent Forge 提供模組化架構,用於定義、執行和協調 AI 代理。它內置任務調度 API 支持操作的排隊與並行,記憶模組支持長期上下文保持,以及插件系統能集成外部服務(如 LLM、資料庫、第三方API)。開發者可以快速原型設計、測試並在生產中部署代理,組合複雜的工作流程而無需管理底層基礎設施。
  • AgentScript是一個基於網頁的平台,用於構建、測試和部署自主AI代理,以自動化工作流程。
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    AgentScript 是什麼?
    AgentScript是一個AI代理框架,使用戶能夠以視覺方式組合工作流程、整合外部API,並配置自主代理。具有內建除錯、監控儀表板和版本控制,團隊可以快速原型設計、測試並部署代理來處理數據分析、客戶支援和流程自動化等任務。代理可以排程、事件觸發或持續運行,也可以通過自訂代碼或第三方插件擴展。
  • 開源資源庫,提供實用的程式碼範例,用於建立利用Google Gemini推理與工具使用能力的AI代理。
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    Gemini Agent Cookbook 是什麼?
    Gemini Agent Cookbook是一個經過策劃的開源工具包,提供多個實用範例,用於構建由Google Gemini語言模型驅動的智能代理。包括多步推理鏈、動態調用外部API、整合工具以擷取資料以及管理對話流程的範例碼。該工具包展示錯誤處理、上下文管理和提示工程的最佳實踐,適用於自主聊天機器人、任務自動化和決策支援系統等案例。它引導開發者建立能解讀用戶需求、即時獲取資料、進行運算並產生格式化輸出的自訂代理。遵循這些範例,工程師能加快代理原型開發,並在各領域部署穩健的AI驅動應用。
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