OpenAgent 提供一個完整的框架，用於開發能理解任務、規劃多步行動並與外部服務互動的自主 AI 代理。通過與 OpenAI 和 Anthropic 等 LLM 整合，實現自然語言推理和決策。平台具有可插拔的工具系統，用於執行 HTTP 請求、檔案操作和自訂 Python 函數。記憶體管理模組允許代理在會話中儲存和檢索上下文資訊。開發者可以通過插件擴展功能，配置實時串流應答，並利用內建的記錄與評估工具監控代理性能。OpenAgent簡化了複雜工作流程的編排，加速智能助手的原型設計，並確保模組化架構以支援可擴展的 AI 應用。

Azul 遊戲 AI 代理是針對 Azul 桌遊比賽的專用 AI 解決方案。用 Python 實作，模型化遊戲狀態，運用 Minimax 搜索進行確定性剪枝，並利用蒙特卡洛樹搜索探索隨機結果。代理使用自訂的啟發式來評估棋盤位置，偏好產生高分的磁磚擺放模式。支援一對一錦標賽模式、批次模擬和結果記錄，用於性能分析。用戶可以調整演算法參數、整合入自訂遊戲環境、並可視化決策樹來了解走法選擇。