在其核心，DAGent將代理工作流表示為由節點組成的有向無環圖，每個節點可以封裝一個LLM調用、自定義函數或外部工具。開發者明確定義任務依賴，實現并行執行和條件邏輯，框架管理調度、數據傳遞和錯誤恢復。DAGent還提供內建可視化工具，用於檢查DAG結構和執行流程，改善調試和審計。通過可擴展的節點類型、插件支持和與主流LLM提供者的無縫集成，DAGent使團隊能夠輕鬆構建複雜的多步AI應用，如數據管道、對話代理和自動化研究助手。其模塊化和透明性設計使其成為實驗和生產中的可擴展代理協調的理想選擇。

Junjo Python API是一個SDK，使開發者能將AI代理整合到Python應用中。它提供統一介面來定義代理、連結LLM、協調Web搜尋、資料庫或自定義函數等工具，並維持對話記憶。開發者可以建立條件式任務鏈、向客戶串流回應並優雅地處理錯誤。該API支持插件擴展、多語言處理和即時數據擷取，使自動客服、數據分析機器人等應用成為可能。配合完整的文件、範例程式碼與Python風格設計，Junjo Python API能縮短市場推廣與運營成本，快速部署智慧代理方案。

AI-Agents 使用 Python 和 OpenAI 模型，提供模組化架構來定義 AI 驅動的代理。它包含可插拔的工具，例如網路搜尋、計算器、維基百科查詢和自訂功能，使代理能進行複雜的多步推理。內建的記憶元件支持跨會話的情境保留。開發者可以克隆庫、配置 API 金鑰，並快速擴展或更換工具。配合範例和豐富文件，AI-Agents 可簡化從概念到部署的流程，適用於定制的會話或任務導向 AI 解決方案。

AimeBox提供一個全面的自主託管環境，用於建構與運行AI代理。它整合主要的LLM供應商，將對話狀態與嵌入存儲於向量資料庫中，並支援自訂工具及功能調用。使用者可以配置記憶策略、定義工作流程，並透過插件擴展功能。平台提供基於網頁的儀表板、API端點及CLI控制，讓用戶輕鬆開發聊天機器人、知識助手及特定領域的數位工作者，無需依賴第三方服務。

OLI（OpenAI邏輯解釋器）是一個客戶端框架，旨在通過利用OpenAI API來簡化在Web應用中創建AI代理。開發人員可以定義自定義函數，OLI根據用戶提示智能選擇，管理會話上下文以在多次互動中保持一致的狀態，並鏈接API調用到複雜的工作流程，如預約或報告生成。此外，OLI還包括解析響應、處理錯誤和通過Webhook或REST端點集成第三方服務的工具。由於它是完全模組化和開源的，團隊可以自定義代理行為、增加新功能並在任何Web平台上部署OLI代理，無需後端依賴。OLI加快了對話界面和自動化的開發。