Effie利用先進的機器學習來分析工作流程，自動化日常任務，提高整體生產力。它提供見解和建議以簡化操作，讓團隊能專注於戰略活動，而非平凡的任務。Effie是可自定義的，能根據不同的商業需求進行調整，並與現有工具無縫整合，以提供卓越的工作流程效率。

n8n是一個強大的開源工作流程自動化平台，使用戶可以輕鬆地整合各種應用程式和服務。藉著200多個應用程式的整合，使用戶能夠設計包括觸發器、動作和數據轉換步驟的工作流程，而不需要任何編程知識。該平台既擁有視覺化工作流程編輯器，也具備創建自定義節點以滿足獨特需求的能力，使其成為自動化任務和提升各種業務功能的生產力的理想選擇。

NanoBrowser作為一個Chrome擴展，直接在瀏覽器中運行，使您能夠通過自然語言提示來自動化重複或複雜的網絡任務。您可以用自己的LLM API密鑰（包括OpenAI GPT、自託管LLaMA模型或其他）來配置它，並定義由多個代理組成的工作流程。它支持數據抓取、表單交互、自動研究和通過LangChain集成的工作流程鏈接。您可以協調代理合作處理子任務，將結果導出為CSV或JSON，並可以交互式地進行調試或微調步驟。作為一個開源的替代方案，NanoBrowser重視隱私、擴展性和易用性。

SageFlow自動化工作流程流程，使用者無需廣泛的編程知識即可設計和優化工作流程。它與各種應用程序連接，以促進任務自動化，增強生產力，並確保工具之間的資訊流暢無阻。使用者可以創建根據其具體需求量身定制的自訂工作流程，從而使團隊和部門之間的操作更加高效。

X AI Agent提供模組化架構，用於構建智能代理。它支持與外部工具和API的無縫集成、可配置的記憶模塊，以及多LLM協調。開發者可以在程式碼中定義自訂技能、工具連接器和工作流程，然後部署能自動獲取資料、生成內容、自動化流程和處理複雜對話的代理。

AgenticRAG提供一個模組化架構，用於創建利用檢索增強生成（RAG）的自主代理。它包含索引文件到向量存儲、檢索相關上下文並輸入大型語言模型生成上下文感知回應的組件。用戶可整合外部API和工具，配置記憶體存儲以追蹤對話歷史，並定義自定義工作流程以協調多步決策流程。該框架支持流行的向量資料庫如Pinecone和FAISS，以及如OpenAI的LLM提供者，實現無縫切換或多模型設置。有內建的代理循環與工具管理抽象，簡化文件問答、自動研究及知識驅動自動化任務的開發，減少範例程式碼，加快部署速度。

AgenticIR（Agentic Information Retrieval）提供一個模組化框架，LLM 驅動的代理能自主規劃與執行 IR 工作流程。它能定義代理角色，例如查詢產生器、文件擷取器和摘要器，並在可自訂的序列中運行。代理可以擷取原始文本、根據中間結果調整查詢，並將提取的段落合併成簡潔的摘要。此框架支援多步驟流程，包括反覆的網頁搜索、API 取用和本地文件解析。開發者可調整代理參數、整合不同的 LLM，並微調行為策略。AgenticIR 亦提供日誌記錄、錯誤處理與平行代理執行，以加速大規模資訊收集。只需最少程式碼，即可讓研究人員與工程師快速原型與部署自主檢索系統。

Agent Script 提供了一層宣告式腳本層，覆蓋大型語言模型，可用 YAML 或 JSON 來撰寫定義代理流程、工具調用與記憶使用的腳本。你可以連接 OpenAI、本地 LLM 或其他提供者，將外部 API 作為工具，並配置長短期記憶後端。框架自動處理內容管理、非同步執行和詳細日誌。只需少量程式碼，即能快速原型聊天機器人、RPA 流程、資料擷取代理或自訂控制循環，讓建構、測試與部署 AI 自動化更為容易。

Agent Supervisor Demonstrates存儲庫展示如何在協調的工作流程中編排多個自主AI代理。用Python編寫，定義一個Supervisor類，用於調度任務、監控代理狀態、處理故障及整合回應。您可以擴展基本代理類，插入不同模型API，並配置排程策略。它記錄活動以作稽核，支援平行執行，並提供模組化設計，方便定制與整合入更大型的AI系統。

AimeBox提供一個全面的自主託管環境，用於建構與運行AI代理。它整合主要的LLM供應商，將對話狀態與嵌入存儲於向量資料庫中，並支援自訂工具及功能調用。使用者可以配置記憶策略、定義工作流程，並透過插件擴展功能。平台提供基於網頁的儀表板、API端點及CLI控制，讓用戶輕鬆開發聊天機器人、知識助手及特定領域的數位工作者，無需依賴第三方服務。

browse-for-me利用由OpenAI模型控制的無頭Chromium（Puppeteer）來解析使用者定義的指示。用戶建立配置檔案，指定目標網址、點擊、表單提交與資料點擷取等操作。該代理會自主執行每個步驟，處理錯誤並重試，並返回結構化的JSON或純文字摘要。支援多步驟序列、排程與環境變數，簡化網頁爬取、網站監控、自動測試與內容摘要等任務。

MCP Ollama Agent 利用本地 Ollama LLM 執行時環境，提供多功能的任務自動化代理框架。它集成多種工具接口，包括通過 SERP API 進行網絡搜索、文件系統操作、Shell 命令執行，以及 Python 環境管理。通過定義自訂提示和工具配置，用戶可以編排複雜工作流程，自動化重複性任務，並構建專為各種領域定制的專用助手。代理管理工具調用和上下文，保持會話記錄和工具回應，以產生連貫行動。其基於 CLI 的設定與模組化架構使得擴展新工具和適應不同應用場景變得容易，從研究和數據分析到開發支援。

Melissa作為一個對話式AI代理，利用先進的自然語言理解來解讀用戶指令、生成上下文相關的回應，並執行自動化任務。它具有任務排程、約會提醒、資料查詢以及與Google Calendar、Slack和電子郵件等外部API的整合功能。用戶可以通過定制插件來拓展Melissa的功能、建立重複性流程的工作流，並訪問知識庫以快速檢索資訊。作為開源項目，開發者可以在雲端或本地伺服器上自行部署Melissa，配置權限，並根據組織或個人偏好調整其行為，為提升工作效率、客戶支援和數位協助提供彈性解決方案。

Lucek.ai 是一個無需程式碼的 AI 代理平台，旨在協助你建立能自動執行多步驟任務的智慧數位工作人員。透過直觀的視覺工作流程編輯器，你可以連結 API、網頁爬蟲、電子郵件服務與排程工具。一旦設定完畢，你的 AI 代理即可抓取並處理資料、傳送或摘要電子郵件、管理行事曆，並執行客製化流程，無需手動干預。監控與日誌功能讓你隨時掌握每個代理的活動與績效。

Triagent 提供一個由策略師、研究員 和 執行者模組構成的三代理架構。策略師將高階目標拆解為可執行的步驟，研究員從文件、API 和網路資料源取得並整合資料，執行者則負責產生文字、建立檔案 或調用 HTTP 請求等任務。基於 OpenAI 語言模型並透過插件系統擴充，Triagent 支援記憶管理、並行處理 和外部 API 整合。開發者可透過 CLI 或網頁儀表板，設定提示詞、限制資源 和視覺化任務進度，簡化多步驟自動化流程。

Voltagent 提供一個完整套件，用於設計、測試和部署適合企業需求的自主AI代理。用戶可以透過拖放的視覺介面或平台的SDK直接建立代理流程。支援與GPT-4、本地LLM和第三方API集成，用於即時資料檢索與工具調用。記憶模組使代理能在會話間維持上下文，除錯控制台與分析儀表板則提供詳細性能洞察。具備角色基礎的存取控制、版本管理與擴展性雲端部署，確保從概念驗證到正式運行的安全、效率與可維護性。此外，插件架構支持自定義模組擴展，RESTful API方便整合到既存應用程序。不論是自動化客戶服務、即時報告產生，或是建立互動式聊天體驗，Voltagent都能簡化整個代理生命周期。

Anda AI 讓你可以設計、訓練並部署虛擬代理，這些代理能連接你的工具——Email、CRM、試算表、聊天應用等——並自動執行規則型或 AI 驅動的任務。透過可視化建置工具定義觸發條件、工作流程和資料映射，然後透過即時儀表板監控代理的績效。使用範例包括電子郵件篩選、報告自動產生、發票處理、社群聽訊以及 CRM 更新，全部全天候運行，無需撰寫程式碼。

ChainML是一個強大的AI代理，促進工作流程自動化、數據分析和與各種應用程序的集成。它使用者能夠簡化重複性任務，改善基於數據的決策並提高整體生產力。使用者可以定義工作流程，跟踪進度，並利用AI見解進行明智的決策，使其成為尋求優化操作的組織的多用途工具。