AgentInteraction是一個面向開發者的Python框架，旨在模擬、協調和評估使用大型語言模型的多智能體交互。它允許用戶定義不同的智能體角色，通過集中管理器控制對話流程，並通過一致API整合任何LLM供應商。具有訊息路由、上下文管理和績效分析等功能，AgentInteraction簡化了合作或競爭智能體架構的實驗，便於原型設計複雜的對話場景並測量成功率。

AgentChat是一個面向開發者的平臺，用於建立複雜的多智能體AI對話。它結合了基於Python的FastAPI後端和React用戶界面，允許用戶定義具有不同角色的AI代理—如資料擷取、分析和總結，這些角色協同合作完成複雜任務。利用OpenAI的GPT模型，AgentChat提供Redis記憶存儲並支持自定義工具的整合，用於API調用、網絡抓取和數據庫查詢等任務。該平台提供實時對話監控、代理性能日誌及可配置的代理流程。其模塊化架構讓開發者能夠通過新增工具或調整提示來擴展代理功能，實現定制化的自動化流程、決策過程和知識發現應用。

SuperSwarm 旨在利用多個專業代理實時通信與合作，來協調基於人工智能的工作流程。它支持動態任務分解，主要控制代理將複雜目標拆分成子任務，並指派給專家代理。代理可共享內容、傳遞訊息，並根據中間結果調整行動方案。平台提供基於Web的儀表板、RESTful API 和命令列介面用於部署與監控。開發者可以定義自訂角色、配置叢集拓撲，並透過插件整合外部工具。SuperSwarm 採用容器調度進行橫向擴展，確保在大量工作負載下的穩定性能。日誌、指標與視覺化有助於優化代理交互，使其適用於高階研究、客戶支援自動化、程式碼產生與決策流程。

Agent2Agent 提供統一的網頁介面和 API，用以定義、設定與協調 AI 代理團隊。每個代理可以被指派獨特角色如研究員、分析師或摘要者，並透過內建通訊渠道交流，分享資料並委派子任務。平台支援函數調用、記憶儲存與 webhook 整合外部服務。管理者可監控工作流程的進展，檢查代理日誌，動態調整參數，以實現擴展化的平行任務執行與先進流程自動化。

Duet GPT是一個基於Python的開源框架，用於協調兩個GPT模型之間的多代理對話。你定義不同的代理角色，並用系統提示進行定制，框架自動管理輪流、訊息傳遞和對話記錄。這種合作結構加速解決複雜任務，支持比較推理、批評循環和反覆修正，通過來回交換來提高效率。其與OpenAI API的無縫集成、簡單配置和內建日誌，使其非常適合研究、原型開發和生產流程中的程式協助、決策支援和創意構思。開發者可以擴展核心類別，以整合新的LLM服務，調整迭代邏輯，並將對話記錄匯出為JSON或Markdown格式以便後續分析。