JKStack Agents Server作為AI代理部署的集中協調層，提供REST端點來定義命名空間、註冊新代理，並以自訂提示、記憶設定和工具配置啟動代理執行。支援WebSocket串流，能即時傳送由底層語言模型產生的部分輸出。開發者可透過插件管理器擴充核心功能，整合自訂工具、LLM供應商與向量資料庫。伺服器也追蹤執行歷史、狀態和日誌，提升可觀察性與除錯能力。內建支援非同步處理和水平擴展，讓JKStack Agents Server簡化大規模部署高韌性AI工作流程的流程。

AI-Agent是一個擴展性強的Python框架，旨在建立由OpenAI的GPT模型和LangChain驅動的自主代理。它包含Web搜尋、維基百科查詢、計算器功能和自定義工具整合模組，實現自動化研究、資料分析和腳本執行。用戶可以配置代理人以規劃多步任務、與API互動、產生報告以及執行複雜的工作流程，減少手動干預，提升開發、資料科學和商業流程的生產力。

Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架，通過編排大型語言模型（LLM）調用、工具集成和記憶管理，實現快速構建智能代理。它提供插件架構，您可以註冊自定義工具，例如網路搜索、資料獲取器或內部API，然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼，就可以快速建立對話機器人或任務專用代理，定制其行為，並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。

GPT-agents is a developer-focused toolkit that streamlines the creation and orchestration of autonomous AI agents using GPT. It offers built-in Agent classes, a modular tool integration system, and persistent memory management to support ongoing context. The framework handles conversational planning loops and multi-agent collaboration, allowing you to assign objectives, schedule sub-tasks, and chain agents on complex workflows. It supports customizable tools, model selection, and error handling to deliver robust, scalable automation for various domains.

Spider Clients是輕量級的語言專用SDK，與Spider編排伺服器通訊以協調AI代理任務。利用HTTP請求，使用者可以開啟互動會話、傳送多步鏈、註冊自訂工具，並實時取得串流AI響應。它們在背後處理授權、提示範本序列化與錯誤恢復，同時保持Node.js與Python間的一致API。開發者可設定重試策略、記錄元資料，並整合自訂中介軟體攔截請求。CLI客戶端支援快速測試和終端流程原型設計。這些客戶端透過抽象底層網路與協議細節，加速AI驅動代理的開發，使團隊能專注於Prompt設計與邏輯協調。

Autonomys Agents使開發者能夠創建能執行複雜任務且不需要人工干預的自主AI代理。基於Python，該框架提供定義代理行為的工具、整合外部API和自訂函數，以及維持會話記憶。在多代理設定中，代理可以協作、共享知識並協調行動。觀察模組提供即時日誌、性能追蹤和除錯洞察。憑藉其模組化架構，團隊可以擴展核心組件、整合新型LLM，並在不同環境中部署代理。不論是自動化客服、數據分析或研究流程的協調，Autonomys Agents都能簡化端到端的智能自主系統開發與管理。

Bot-With-Plan提供一個模塊化的Python範本，用於構建先生成詳細執行計劃的AI代理。它利用OpenAI GPT分析用戶指令，將任務分解為連續的步驟，驗證計劃，然後通過外部工具（如網絡搜索或計算器）逐步執行。該框架包括提示管理、計劃解析、執行協調和錯誤處理。通過將計劃和執行階段分離，提供更好的監控、更容易的調試，以及擴展新工具或功能的清晰結構。

Cerebellum提供一個模組化平台，開發者可以使用聲明式計劃定義代理，這些計劃由一連串的步驟或工具調用組成。每個計劃都可以通過統一介面調用內建或自定義的工具，例如API連接器、檢索器或資料處理器。記憶模組允許代理在會話中存取、存儲及遺忘資訊，支援上下文感知與狀態化互動。它整合了OpenAI、Hugging Face等流行的LLM，支援自訂工具註冊，並配備事件驅動的執行引擎，支持即時流程控制。透過日誌、錯誤處理及插件鉤子，Cerebellum提升生產效率，加速自動化、虛擬助手與研究應用的代理開發。

ImageAgent是一個基於Python的AI代理框架，連接OpenAI API和視覺模型，以執行文本到圖像的生成、圖像編輯（修復、風格轉移）和圖像分析（標註、物體檢測）。它使用類似LangChain的代理編排，可以自主管理多個步驟，處理提示解析，並可擴展為自定義工具和管道，以實現定制化的圖像工作流程。

LAWLIA提供一個結構化介面，用於定義代理行為、插件工具和會話或自主工作流程的記憶管理。開發者可以整合主要的LLM API，設定提示範本，並註冊搜尋、計算器或資料庫連接器等自訂工具。透過其Agent類別，LAWLIA負責規劃、行動執行與回應解釋，支援多回合互動與動態調用工具。模組化設計支持透過插件擴展功能，可應用於客戶支援、資料分析、程式碼協助或內容產生。該框架統一管理上下文、記憶體和錯誤處理，簡化代理開發流程。

llm-ReAct 實現了大型語言模型的 ReAct（推理與行動）架構，實現了思考鏈推理與外部工具執行和記憶存儲的無縫集成。開發者可以配置自定義工具集，如網路搜索、資料庫查詢、文件操作和計算器，並指示代理計劃多步任務，根據需要調用工具以獲取或處理信息。內建的記憶模組保存對話狀態和過去的行動，支持更具上下文感知的代理行為。使用模塊化的 Python 代碼和 OpenAI API 支持，llm-ReAct 簡化了智能代理的實驗和部署，可適應性解決問題、自動化流程並提供富有上下文的回應。

OperAgents是一個面向開發者的工具包，用於建立和協調使用GPT等大型語言模型的自主代理。它支持定義自訂的代理類別、整合外部工具（API、資料庫、程式碼執行），並管理代理記憶以保持上下文。通過可配置的管道，代理能執行如研究、摘要和決策支援等多步任務，同時動態調用工具並維持狀態。該框架包括監控代理性能、自動錯誤處理和擴展代理執行的模組。藉由抽象化LLM交互與工具管理，OperAgents加速在自動化客戶支援、資料分析和內容生成等領域的AI驅動工作流程開發。

ToolAgents是一個模組化的開源AI代理框架，將大型語言模型與外部工具整合，實現複雜的工作流程自動化。開發者通過集中式註冊表註冊工具，定義像API呼叫、資料庫查詢、程式碼執行與文件分析等任務端點。代理可以規劃多步操作，依據LLM輸出動態調用或鏈接工具。該框架支援串列與平行任務執行、錯誤處理，以及可擴展的插件擴充，並藉由Python API簡化智能代理的建構、測試與部署，促進資料擷取、內容生成、腳本執行與文件處理，加速原型開發與擴展自動化範圍。