AutoGen Hands-On提供一個結構化的環境，通過實用的Python範例學習AutoGen框架的使用。它引導用戶克隆倉庫、安裝依賴並配置API金鑰，以部署多代理工作環境。每個腳本展示了定義代理角色、會話記憶、訊息路由和任務協調模式等關鍵特性。程式碼包括日誌記錄、錯誤處理及可擴展掛鉤，方便自訂代理行為並與外部服務整合。用戶將獲得構建協作式AI工作流程的實務經驗，涵蓋從客服聊天機器人到自動化資料處理管線的複雜任務。此教學促進多代理協調與可擴展AI開發的最佳實務。

Easy-Agent 加速 AI 代理開發，提供一個模組化框架，將 LLM 與外部工具、記憶會話追蹤和可配置的操作流程集成。開發者首先定義一組工具封裝器，暴露 API 或可執行文件，然後使用所需的推理策略（如單步、多步鏈式思考或自定義提示）實例化代理。框架管理上下文，根據模型輸出動態調用工具，並通過會話記憶追蹤對話歷史。支持異步執行平行任務，並具有健全的錯誤處理，確保代理穩定運行。通過抽象複雜的協調，Easy-Agent 賦能團隊以最小設置部署智能助手，用於自動化研究、客戶支援、資料擷取流程和排程助手等用例。

Flowsend AI 是一個專注於工作流程自動化的先進 AI 代理。它幫助用戶更有效地管理電子郵件並自動化文檔處理任務，從而減少手動工作。透過其智能算法，Flowsend AI 旨在提高日常操作的生產力和效率，使其成為企業和專業人士的有價值工具。

Desktop Commander 是一個基於人工智慧的桌面自動化代理，旨在減少重複勞動並提升生產效率。用戶可以輸入或語音播放簡單命令，例如“以日期整理我的下載文件”或“打開我的電子郵件並草擬摘要”，代理會在各個應用程式中執行它們。它支持文件操作、應用控制、腳本執行及系統設置調整。配備可自訂的工作流程和 API 整合，Desktop Commander 可適應個人及企業用例，通過單一次指令完成複雜的多步流程。

LiteMultiAgent提供模組化的SDK，用於構建和運行多個AI代理，可以並行或順序運行，每個代理具有唯一的角色和責任。它包含現成的記憶體存儲、訊息管道、插件適配器和執行循環，以管理複雜的代理間通訊。用戶可以自訂代理行為、加入外部工具或API，並透過日誌監控對話。其輕量設計和依賴管理，使其非常適合快速原型製作和協作AI工作流程的正式部署。

ResearchAgent利用大型語言模型來自動在線上資料庫和網路資源中進行調查。用戶提供研究查詢，代理執行搜尋、擷取文件的元資料、抽取摘要、突出重點內容，並生成有組織的摘要與引用。它支援可自訂的流程管線、API整合、PDF解析，以及匯出為Markdown或JSON，以便進一步分析或報告。

ActionAgents 作為一個先進的自動化平台，利用人工智慧來促進任務管理、工作流程優化和決策過程。通過與現有系統無縫集成，ActionAgents 為用戶提供為滿足獨特操作需求而設計的可定制解決方案。這個 AI 代理旨在為希望通過智能自動化工具提升效率的個人和組織量身定制。

Azure AI Foundry Agents Samples為開發者提供了一系列豐富的範例場景，說明如何利用Azure AI Foundry SDK和服務。包括具有長期記憶的對話代理、拆解複雜任務的規劃代理、呼叫外部API的工具支援代理，以及結合文本、視覺和語音的多模態代理。每個範例都預先配置了環境設置、LLM協調、向量搜索和遙測，以加快在Azure上原型開發和部署強大AI解決方案的速度。