echoOLlama 利用 Ollama 生態系統，提供一個最小的代理框架：它從終端讀取用戶輸入，傳送到配置好的本地 LLM，並即時流回回答。用戶可以腳本化多次交互，鏈接 prompts，實驗提示工程，而無需修改底層模型程式碼。此設計非常適合測試會話模式、建立簡易命令行工具，以及處理迭代式代理任務，同時保障資料隱私。

GRASP為在TypeScript或JavaScript環境中構建AI代理提供了一個結構化流程。開發者通過註冊一組工具（函數或外部API連接器）並指定提示模板來界定代理行為。內建的記憶模組允許代理存取和存儲上下文資訊，使多回合對話能持續狀態。規劃組件負責根據用戶輸入選擇並調用工具，執行層則處理API調用和結果。GRASP的插件系統支持自定義擴展，功能包括檢索增強生成（RAG）、任務排程和日誌記錄。其模組化設計讓團隊僅選擇需要的元件，方便與現有系統及服務集成，用於聊天機器人、虛擬助手與自動化工作流程。

TalkBud是一個由AI驅動的對話代理，提供實時通訊的有效解決方案。它使用戶能夠生成對話內容、管理對話並使用自然語言理解優化互動。TalkBud的功能包括處理用戶輸入、生成與上下文相關的回應，以及通過智能對話管理提高用戶參與度。