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Pydantic AI
Pydantic AI 提供一個Python框架,用於聲明式定義、驗證和協調AI代理的輸入、提示和輸出。
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Pydantic AI 是什麼?
Pydantic AI 使用Pydantic模型封裝AI代理定義,強制類型安全的輸入和輸出。開發者將提示模板聲明為模型字段,並自動驗證用戶數據與代理回應。此框架提供內建錯誤處理、重試邏輯以及函數調用支援。它可以與流行的LLM(如OpenAI、Azure、Anthropic等)整合,支持非同步流程,並促進模組化代理組合。透過清晰的架構與驗證層,Pydantic AI 減少運行時錯誤、簡化提示管理並加速建立穩健且可維護的AI代理。
Pydantic AI 核心功能
利用Pydantic模型的聲明式代理架構
輸入與輸出類型驗證
帶有類型字段的提示模板
內建錯誤處理與重試邏輯
函數調用支援
與主要LLM提供商整合
同步與非同步執行
可擴充的處理器與中介Hook
Pydantic AI 優缺點
缺點
未展示Pydantic AI的全部功能
似乎更偏向於教育/資源導向,而非獨立產品
無定價或商業支持資訊
優點
提供清晰實用的人工智能代理構建範例
基於Anthropic的權威研究方法
強調簡潔和結構化輸出以維護人工智能工作流程
開源且擁有可訪問的GitHub倉庫
ggfai
一個輕量級的Python框架,支援內建規劃、記憶體和工具整合的GPT基礎AI代理。
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ggfai 是什麼?
ggfai提供統一介面來定義目標、管理多步推理,並利用記憶模組維護對話內容。它支援可自訂的工具集成以呼叫外部服務或API,非同步執行流程,以及OpenAI GPT模型抽象。框架的插件架構讓你能更換記憶後端、知識庫和行動範本,簡化在客戶支援、資料檢索或個人助理等任務中的代理協調。
ggfai 核心功能
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