Determined AI是一個先進的開源深度學習平台，簡化了模型訓練的複雜性。它提供高效的分佈式訓練工具、內建超參數調整和強大的實驗管理。專為賦能數據科學家而設計，加快模型開發週期，改善實驗跟蹤，簡化資源管理，並確保容錯性。這個平台能與如TensorFlow和PyTorch等流行框架無縫集成，並優化GPU和CPU使用率，實現最佳性能。

DEf-MARL（多智能體強化學習去中心化執行框架）提供一個穩健的基礎設施，用於執行與訓練合作智能體，無需中央控制。它利用點對點通訊協議，分享政策與觀測數據，實現局部互動協調。該框架能無縫整合PyTorch及TensorFlow等常用RL工具包，提供可自訂的環境包裝器、分散式Rollout收集與梯度同步模組。用戶可定義特定智能體的觀測空間、獎勵函數與通訊拓撲。DEf-MARL支持運行時動態添加與移除智能體，通過複製關鍵狀態提升錯誤容忍，並採用自適應通訊調度平衡探索與利用。它透過平行模擬環境並減少中心瓶頸，加速訓練，適用於大規模MARL研究及工業模擬。