icon
AI 工具 AI 智能代理 MCP 排名 提交及廣告
登入

專業복잡한 워크플로工具

專為高效與穩定性設計的복잡한 워크플로工具，是實現專業成果的不二選擇。

복잡한 워크플로

  • Agent2Agent

    Agent2Agent 是一個多代理協同平台，讓 AI 代理能在複雜任務中高效合作。
    0
    0
    Agent2Agent 是什麼？
    Agent2Agent 提供統一的網頁介面和 API，用以定義、設定與協調 AI 代理團隊。每個代理可以被指派獨特角色如研究員、分析師或摘要者，並透過內建通訊渠道交流，分享資料並委派子任務。平台支援函數調用、記憶儲存與 webhook 整合外部服務。管理者可監控工作流程的進展，檢查代理日誌，動態調整參數，以實現擴展化的平行任務執行與先進流程自動化。
    Agent2Agent 核心功能
    • 多代理協調
    • 可客製化代理角色與提示詞
    • 代理間通訊管道
    • 函數調用與記憶存儲
    • API 和 webhook 整合
    • 即時監控與記錄
    Agent2Agent 優缺點

    缺點

    仍在進行中且規範不斷演變
    整合可能需要大量實施工作
    關於商業支援或價格階層的資訊有限
    管理非同步長時間執行任務可能存在複雜性

    優點

    開放標準協議促進多元 AI 代理間的互通性
    支持安全、企業級的通訊與協作
    不依賴特定模式，支援各類型資料交換，包括文字、檔案及串流
    建立於廣泛接受的協議如 HTTP 與 JSON-RPC 之上
    社群驅動持續更新並提供範例程式碼
    具備認證及監控功能，促進企業環境整合

  • Rigging

    Rigging是一個開源的TypeScript框架，用於協調具有工具、記憶和工作流程控制的AI代理。
    0
    0
    Rigging 是什麼？
    Rigging是一個專注於開發者的框架，簡化AI代理的建立和協調。它提供工具和函數註冊、上下文和記憶管理、工作流程鏈接、回調事件和日誌記錄。開發者可以整合多個LLM供應商，定義自定義插件，以及組裝多步驟管道。Rigging的TypeScript型安全SDK確保模組化和可重用，加快聊天機器人、資料處理和內容產生任務的AI代理開發。

  • AI Agents with LangGraph

    一個基於Python的框架，利用LangGraph實現模組化AI代理的創建，用於動態任務協調和多代理通信。
    0
    0
    AI Agents with LangGraph 是什麼？
    AI Agents with LangGraph利用圖形表示來定義自主AI代理之間的關係與通信。每個節點代表一個代理或工具，支持任務拆解、提示（prompt）自定義和動態操作路由。該框架與流行的LLMs無縫集成，並支持自定義工具功能、記憶存儲和日誌記錄以供調試。開發者可以用幾行Python代碼快速原型複雜的工作流程、自動化多步驟流程，並嘗試協作代理互動。
精選