Semantic Scholar FastMCP Server旨在透過提供一個位於應用程式與Semantic Scholar資料庫之間的RESTful API，來簡化學術研究。它並行管理多個提示鏈（MCP），如元數據檢索、摘要生成、引用提取和問題回答，以在單一回應中產出完整結果。開發者可配置每個鏈的參數、更換語言模型或加入自訂處理程式，無需自行建構複雜的協調邏輯，即可快速部署文獻檢索助手、研究聊天機器人和特定領域的知識管道。

科學應用程式允許使用者分析任何主張，並使用來自同行評審科學研究的支持和反對證據。透過使用AI搜尋科學論文，它可以直接將使用者連結到來源，提供證據強度和科學共識的平衡分析。該平台旨在幫助研究人員簡化文獻回顧過程，同時向一般公眾提供以證據為基礎的信息，形式易於接近。

Deep Research Agent 採用 OpenAI 的 GPT 模型，進行高階文件檢索與分析。用戶設定資料來源（例如 PubMed、arXiv），定義查詢，並獲得著重於方法、結果和關鍵論點的易於理解的摘要。支援多文件比較、引用抽取以及互動式問答。模組化架構允許整合自定義的連結器、NLP 流程以及 markdown 或 JSON 等匯出格式。內建排程功能可以定期更新文獻回顧、捕捉新研究趨勢並產生報告。適合研究團隊、學者及產業分析師，旨在減少手動閱讀，提高在龐大科學資料中的洞察力。

PaperList是一個創新的AI驅動研究助手，旨在簡化發現、分享和管理學術論文的過程。它專為研究人員、學生和學者設計，利用先進的算法幫助用戶輕鬆找到相關文獻、總結研究結果並高效協作。不論是進行文獻回顧還是跟進最新出版物，PaperList提供了一個用戶友好的平台，提升生產力並支持學術努力。

Deep Research for Obsidian 與 OpenAI 整合，為 Obsidian 內部提供智能研究助手。它可以查詢學術數據庫和網路，處理PDF和引用元數據，產生簡潔的摘要，突出知識圖譜中的缺失鏈接，並提出探索路徑來推動您的研究。所有輸出都以帶引用的Markdown筆記存儲，方便無縫整合到您的筆記工作流程中。