WorFBench是一個全面的開源框架，用於評估建構於大型語言模型上的AI代理能力。它提供多樣化的任務，例如行程規劃、程式碼生成流程等，每個任務都具有明確的目標和評估指標。用戶可以配置自訂的代理策略，透過標準化API整合外部工具，以及運行自動化評估，記錄在任務分解、規畫深度、工具調用準確率及最終輸出品質方面的表現。內建的視覺化儀表板能輕鬆追蹤每個代理的決策路徑，方便識別優缺點。WorFBench模組化設計，使得新增任務或模型非常快速，同時促進可重複的研究與比較。

IntelligentMASPlatform旨在通過模組化架構收快多智能體系統的開發與部署，架構分為代理層、環境層與服務層。代理使用符合FIPA標準的ACL消息進行通信，實現動態談判與協調。它包括一個多功能環境模擬器，讓開發者建模複雜場景、安排代理任務，並通過內置的儀表板實時可視化代理交互。為支持高階行為，它集成了增強學習模組並支持自定義行為插件。部署工具支持將代理打包為獨立應用或分佈式網絡。此外，平台的API也方便與數據庫、物聯網設備或第三方AI服務集成，非常適合用於科研、工業自動化和智慧城市應用。

LazyLLM提供外部API或自定義工具。代理透過串列或分支工作流程來執行定義的任務，支援同步或非同步操作。LazyLLM還提供內建的日誌、測試工具和擴充點，以自訂提示或檢索策略。藉由管理底層的LLM呼叫、記憶體管理和工具執行，LazyLLM能快速建立原型和部署智能助理、聊天機器人與自動化腳本，幾乎不需樣板碼。

Pillar是一個完整的AI代理框架，旨在簡化智能多步工作流程的開發與部署。它具有模組化架構，包括任務拆解的規劃器、保持上下文的記憶存儲，以及可透過外部API或自訂程式碼執行動作的執行器。開發者可以用YAML或JSON定義代理管道、整合任何LLM供應商，並透過自訂插件擴展功能。Pillar內建異步執行與上下文管理，減少模板重複程式碼，加快聊天機器人、資料分析助手和自動化商務流程等AI驅動應用的上市時間。

Self Collab AI提供一個模組化框架，開發者可以在其中定義自治代理、通信通道和任務目標。代理使用預設提示和範例來協商責任、交換資料並對解決方案反覆迭代。基於Python且具有易於擴展的界面，支援與大型語言模型、客製插件和外部API整合。團隊可以快速原型設計復雜工作流程，如研究助理、內容生成或資料分析管線，透過配置代理角色與合作規則，而無需深入撰寫調度程式碼。

sma-begin建立一個精簡的代碼基底，用於創建AI 驅動的代理，通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈，查詢LLM，解譯回應，並可選擇性執行整合的工具，如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文，而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼，sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。

AgentCrew旨在簡化AI代理的創建與管理，通過抽象代理生命週期、記憶持久化、任務調度和代理間通信等常用功能。開發者可以定義自訂的代理檔案、設定觸發器與條件，並與OpenAI和Anthropic等主要大模型供應商整合。該框架提供Python SDK、CLI工具、RESTful端點和直觀的網頁儀表板，用於監控代理性能。自動化工作流程功能讓代理能並行或串接工作、交換訊息並記錄互動，以進行審計和重新訓練。模組化架構支援插件擴充，使組織可以根據不同應用需求定制平台，從客戶服務機器人到自動化研究助手和資料擷取管線。

Cognita提供一個模組化架構，用於建構RAG應用：導入和索引文件、選擇OpenAI、TrueFoundry或第三方的嵌入提供者，並用YAML或Python DSL來配置檢索管道。其整合的前端界面讓你測試查詢、調整檢索參數並視覺化向量相似度。驗證完成後，Cognita提供Kubernetes和無伺服器環境的部署模板，可幫助你在生產環境中擴展知識驅動的AI助手，同時具備監控和安全性。

Cyrano 是一個開源的 Python 框架和 CLI，用於創建通過自然語言提示協調大型語言模型和外部工具的 AI 代理。用戶可以自定義工具（函數）、配置記憶體和令牌限制，並處理回調。Cyrano 負責解析來自 LLM 的 JSON 回應，並依序執行指定的工具。它強調簡單性、模組化和零外部依賴，使開發者能快速原型化聊天機器人、建立自動化工作流程並將 AI 功能整合到應用中。

kilobees是一個用Python構建的綜合多代理協調平台，簡化複雜AI工作流程的開發。開發者可以定義具有專業角色的個別代理，比如資料擷取、自然語言處理、API整合或決策邏輯。kilobees自動管理代理間的訊息傳遞、任務隊列、錯誤恢復和跨執行緒或分散式節點的負載平衡。其插件架構支持自定義提示範本、性能監控儀表板，並能集成外部服務如資料庫、Web API或雲端功能。通過抽象多代理協調的常見挑戰，kilobees加速了複雜AI系統的原型設計、測試與部署，這些系統需進行協作、並行執行與模塊擴展。