該開源項目提供了建立在PyTorch和Unity ML-Agents之上的完整多智能體強化學習框架。包括去中心化的DDPG演算法、環境包裝器和訓練腳本。用戶可以配置代理策略、評論網絡、重放緩衝區和並行訓練工作者。日誌記錄鉤子支持TensorBoard監控，模組化代碼支持自訂獎勵函數和環境參數。存放庫包含示例Unity場景，演示協作導航任務，非常適合擴展和基準測試多智能體模擬場景。

Enso是一個基於瀏覽器的平台，用戶可以通過視覺流程型建築器創建自定義的AI代理。用戶拖放模組化程式碼和AI組件，配置API整合，嵌入聊天界面，並即時預覽互動流程。設計完成後，代理可以立即測試並一鍵部署到雲端或作為容器匯出。Enso結合無需程式碼的簡易性與完整程式碼擴展性，簡化複雜的自動化任務，加快智能助手與數據驅動工作流程的開發。