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專業메트릭 수집工具

專為高效與穩定性設計的메트릭 수집工具，是實現專業成果的不二選擇。

메트릭 수집

  • Aeiva

    開源的Python框架，用於在可自訂的多智能體模擬環境中建立並運行自主AI代理。
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    Aeiva 是什麼？
    Aeiva是一個以開發者為本的平台，允許您在彈性的模擬環境中建立、部署和評估自主AI代理。它具有插件式引擎用於環境定義、直觀API用於自訂代理決策循環，以及內建的性能度量收集功能。框架支持與OpenAI Gym、PyTorch和TensorFlow整合，並提供即時網站界面監控實時模擬。Aeiva的基準測試工具可讓您組織代理錦標賽、記錄結果，並視覺化代理行為，以微調策略並加快多代理人工智慧研究。
    Aeiva 核心功能
    • 模組化的環境與代理API
    • 與OpenAI Gym、PyTorch、TensorFlow整合
    • 即時網頁視覺化儀表板
    • 內建錦標賽基準測試工具
    • 擴展插件架構
    • 自動化的績效指標收集與紀錄
    Aeiva 優缺點

    缺點

    某些功能和能力仍標示為「待更新」，表示正在開發中
    沒有直接的價格或商業提供詳細資訊
    缺乏行動端或應用商店的存在

    優點

    支援多模態輸入處理（文字、圖片、音訊、影片）
    專注於增強人類智慧
    強調人工智慧的安全性、可控性與可解釋性
    以Apache 2.0授權的開放原始碼
    目標加速專業領域的科學發現
    支援多代理人工智慧社群與自我演化的人工智慧社會
    Aeiva 定價
    有免費方案No
    免費試用詳情
    定價模式
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率
    最新價格，請訪問： https://chatsci.github.io/Aeiva/

  • FMAS

    FMAS是一個靈活的多代理系統框架，使開發者能夠定義、模擬和監控具有自訂行為和訊息的自主AI代理。
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    FMAS 是什麼？
    FMAS（Flexible Multi-Agent System）是一個開源的Python函式庫，用於建立、運行和視覺化多代理模擬。您可以定義具有自訂決策邏輯的代理、配置環境模型、設置通訊渠道來進行通信，並執行可擴展的模擬。FMAS提供監控代理狀態、除錯交互和匯出結果的鉤子。其模組化架構支援用於視覺化、度量收集及與外部資料源整合的插件，非常適合研究、教育和自主系統的實際原型。
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