Multi-Agent-Blueprint是一套全面的開源代碼，用於建立和協調多個人工智能驅動的代理，合作完成複雜任務。其核心為一個模組化系統，用於定義不同的代理角色—如研究員、分析師和執行者—每個角色配備專用的記憶存儲和提示模板。該框架與大型語言模型、外部知識API及定制工具無縫整合，支持動態任務委派和代理間的反饋循環。內建日誌和監控功能，追蹤代理間的交互與輸出。具有可自定義的工作流程和可更換組件，開發者與研究者能快速原型設計多代理管道，用於內容生成、資料分析、產品研發或自動客戶支持。

商場推薦多代理系統是一個基於多代理架構的AI框架，可提升購物中心的零售體驗。它包括追蹤訪客互動的購物代理、分析過去與即時資料的偏好代理，以及生成客製化產品與促銷建議的推薦代理。代理通過訊息傳遞協定交流，以更新用戶模型、協調跨代理洞察並動態調整建議。系統支持與CMS及POS整合，提供實時存貨與銷售反饋。模組化設計讓開發者自定代理行為、整合新資料來源，並部署於各平台。適用於大型零售環境，透過精準、情境感知的推薦提升顧客滿意度與銷售額。