Multi-Agent-Seller 提供了一個模組化的環境,用於使用AI代理模擬電子商務談判。它包括預設的買家和賣家代理,具有可自定義的談判策略,例如動態定價、基於時間的讓步和效用為基礎的決策。用戶可以定義自定義協議、訊息格式和市場條件。該框架負責會話管理、報價追蹤和結果日誌,並配備內建的可視化工具以分析代理互動。它可以輕鬆與機器學習庫整合,用於策略開發,支持使用強化學習或規則的代理進行實驗。其擴展性架構允許添加新代理類型、談判規則和可視化插件。Multi-Agent-Seller 非常適合測試多代理算法、研究談判行為,以及在AI與電子商務領域進行概念教學。