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專業맥락 기반 AI工具

專為高效與穩定性設計的맥락 기반 AI工具，是實現專業成果的不二選擇。

맥락 기반 AI

  • CamelAGI

    CamelAGI是一個開源的AI代理框架，提供模塊化組件來構建具有記憶的自主代理。
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    CamelAGI 是什麼？
    CamelAGI是一個簡化創建自主AI代理的開源框架。它具有插件架構用於自定義工具，長期記憶集成以保持上下文，以及支持GPT-4和Llama 2等多種大型語言模型。通過明確的計劃與執行模塊，代理可以拆解任務、調用外部API並隨時間調整。CamelAGI的擴展性和社群驅動的設計使其適合研究原型、生產系統和教育項目。
    CamelAGI 核心功能
    • 模組化代理架構
    • 長期記憶集成
    • 任務規劃與執行流程
    • 自定義工具的插件系統
    • 支持多個LLM（GPT-4、Llama 2等）
    • 對話交互界面
    CamelAGI 優缺點

    缺點

    非開源，限制了社群驅動的開發和透明度。
    依賴用戶提供自己的OpenAI API密鑰。
    沒有Google Play或Apple App Store上的專用移動應用。
    CamelAGI平台缺乏直接的GitHub倉庫連結。
    價格詳情除登陸頁面外不完全透明。

    優點

    使自主AI代理能協同解決複雜任務。
    基於先進的BabyAGI和AutoGPT框架，利用最尖端的AI技術。
    用戶友好的介面，適合非技術用戶使用。
    應用範圍廣泛，包括教育、遊戲、商業決策支持和創意寫作。
    促進AI代理之間動態的上下文感知對話，提高AI互動的真實感。

  • LAuRA

    LAuRA是一個開源的Python代理框架，用於通過LLM驅動的規劃、檢索、工具整合和執行來自動化多步工作流程。
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    LAuRA 是什麼？
    LAuRA通過提供一個結構化的規劃、檢索、執行和記憶管理模塊管道，簡化智能AI代理的建立。用戶定義複雜任務，LAuRA的Planner會將其分解為可行的步驟，Retriever從向量數據庫或API中獲取信息，而Executor調用外部服務或工具。內建的記憶系統在交互期間保持上下文，支持狀態化和連貫的對話。通過支持流行LLM和向量存儲的擴展性連接器，LAuRA支持快速原型開發和擴展，適用於文檔分析、自動報告、個性化助手及業務流程自動化等應用案例。其開源設計促進社群貢獻與整合彈性。

  • ModelScope Agent

    ModelScope Agent協調多代理工作流程，整合大型語言模型與工具插件，用於自動推理與任務執行。
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    ModelScope Agent 是什麼？
    ModelScope Agent提供一個模組化的Python框架，用於協調自主AI代理。它具有外部工具（API、資料庫、搜尋）插件整合、對話記憶以保存上下文，以及可定制的代理鏈，用於處理知識檢索、文件處理和決策支援等複雜任務。開發者可以配置代理角色、行為和提示，並運用多個LLM後端來優化生產環境中的性能與穩定性。
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