Deep Research AI Agent是一個開源框架，旨在自動化研究流程中的每個階段。透過串聯網絡爬取模組、基於語言模型的摘要器及洞察提取管道，從線上文章、學術期刊及自定義資源收集資料。它支援GPT-3.5、GPT-4及其他OpenAI模型，允許用戶根據需求調整問題提示與記憶設置。在提取關鍵點和引用後，它將資訊組織成完整的Markdown或PDF報告。研究人員可透過插件擴展其功能，如資料庫整合、API資料檢索和自定義分析功能。此代理簡化文獻回顧、市場調查及技術盡職調查，減少手動操作並確保輸出一致且高品質。

AgenticIR（Agentic Information Retrieval）提供一個模組化框架，LLM 驅動的代理能自主規劃與執行 IR 工作流程。它能定義代理角色，例如查詢產生器、文件擷取器和摘要器，並在可自訂的序列中運行。代理可以擷取原始文本、根據中間結果調整查詢，並將提取的段落合併成簡潔的摘要。此框架支援多步驟流程，包括反覆的網頁搜索、API 取用和本地文件解析。開發者可調整代理參數、整合不同的 LLM，並微調行為策略。AgenticIR 亦提供日誌記錄、錯誤處理與平行代理執行，以加速大規模資訊收集。只需最少程式碼，即可讓研究人員與工程師快速原型與部署自主檢索系統。