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데이터 검색

  • Voltagent 讓開發者能夠創建具有整合工具、記憶體管理和多步推理流程的自主AI代理。
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    Voltagent 是什麼?
    Voltagent 提供一個完整套件,用於設計、測試和部署適合企業需求的自主AI代理。用戶可以透過拖放的視覺介面或平台的SDK直接建立代理流程。支援與GPT-4、本地LLM和第三方API集成,用於即時資料檢索與工具調用。記憶模組使代理能在會話間維持上下文,除錯控制台與分析儀表板則提供詳細性能洞察。具備角色基礎的存取控制、版本管理與擴展性雲端部署,確保從概念驗證到正式運行的安全、效率與可維護性。此外,插件架構支持自定義模組擴展,RESTful API方便整合到既存應用程序。不論是自動化客戶服務、即時報告產生,或是建立互動式聊天體驗,Voltagent都能簡化整個代理生命周期。
  • xBrain是一個開源的AI代理框架,支持多代理協作、任務委派和工作流程自動化,通過Python API實現。
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    xBrain 是什麼?
    xBrain提供模組化架構,用於在Python應用中建立、配置和協調自主代理。用戶可以定義具備數據擷取、分析或生成等能力的代理,並將它們組裝成工作流程,在該流程中每個代理進行通訊與任務委派。框架包括管理非同步執行的排程器、整合外部API的插件系統,以及用於實時監控和除錯的內建日誌機制。xBrain的彈性介面支持自訂記憶體實作和代理模板,使開發者能根據不同領域調整行為。從聊天機器人、資料管道到研究實驗,xBrain可加速設計複雜多代理系統,並提供最少樣板碼。
  • Bagoodex是一個先進的AI驅動搜索引擎,用於有效的信息檢索。
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    Bagoodex 是什麼?
    Bagoodex是一個AI驅動的搜索引擎,提供創新的網絡導航方式。通過利用先進的算法,它能夠針對用戶查詢提供精確的高質量信息。該平台通過在單一頁面上提供相關結果,促進即時事實核查,並支持自然語言查詢,提升了搜索體驗。與傳統搜索引擎不同,Bagoodex專注於以用戶為中心的解決方案,以便迅速和高效地檢索數據,沒有廣告和過多連結的干擾。
  • BeeAI是一個適用於客戶支持、內容生成和數據分析的無代碼AI代理構建器。
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    BeeAI 是什麼?
    BeeAI是一個基於網頁的平台,使企業和個人可以無需編程建構和管理AI代理。它支持導入PDF、CSV等文檔,整合API與工具,管理代理記憶,並可作為聊天小工具或通過API部署。有分析儀表板和角色基礎的存取控制,讓您監控性能、優化工作流程,並無縫擴展您的AI解決方案。
  • 一個輕量級的LLM服務框架,提供統一API、多模型支援、向量資料庫整合、串流和快取功能。
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    Castorice-LLM-Service 是什麼?
    Castorice-LLM-Service提供標準化的HTTP介面,讓用戶能即時與多種大型語言模型供應商互動。開發者可以透過環境變數或設定檔配置多個後端,包括雲端API和自託管模型。它支援結合檢索的增強生成,實現上下文感知回應。如請求批次能提升吞吐量與降低成本,串流端點則能逐字傳送回應。內建快取、RBAC及與Prometheus相容的指標,有助於確保在本地或雲端安全、擴展且易於監控的部署。
  • 一個開源的檢索增強型AI代理框架,結合向量搜尋與大型語言模型,用於情境感知的知識問答。
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    Granite Retrieval Agent 是什麼?
    Granite Retrieval Agent為開發者提供一個彈性平台,用於建構結合語義搜索與大語言模型的檢索增強生成型AI代理。用戶可從多樣資料來源導入文件,建立向量嵌入並配置Azure Cognitive Search索引或其他向量存儲。在收到查詢時,代理會檢索最相關的段落,建立上下文窗口,並調用LLM API以取得精確答案或摘要。它支援記憶管理、思維鏈協調與客製插件的前後處理。透過Docker或Python直接部署,Granite Retrieval Agent能加速建立知識驅動的聊天機器人、企業助理與問答系統,減少幻覺並提升事實準確性。
  • AI記憶系統,讓代理可以在會話間捕捉、摘要、嵌入並檢索上下文對話記憶。
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    Memonto 是什麼?
    Memonto作為AI代理的中介庫,規劃整個記憶生命週期。在每次對話回合中,它記錄用戶和AI訊息,萃取重要細節,生成簡潔摘要。這些摘要會轉換為嵌入並存入向量數據庫或文件存儲中。在構建新對話提示時,Memonto執行語義搜尋以獲取最相關的歷史記憶,使代理保持上下文,回憶用戶偏好,並提供個性化回應。它支援多種存儲後端(SQLite、FAISS、Redis),並提供可配置的流程管道用於嵌入、摘要與檢索。開發者能無縫整合Memonto到現有的代理框架中,提升連貫性與長期互動。
  • 一個提供基於AGNO記憶體管理的Python庫,實現基於嵌入的情境感知記憶儲存與檢索。
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    Python AGNO Memory Agent 是什麼?
    Python AGNO Memory Agent通過組織記憶於AGNO框架中,提供結構化的代理記憶方法。它利用嵌入模型將文本記憶轉換為向量表示,並存儲於可配置的向量存儲如ChromaDB、FAISS或SQLite。代理能夠新增記憶,查詢相關過往事件,更新過時條目或刪除不相關資料。該庫提供時間軸追蹤、多代理場景的命名空間記憶存儲,以及可定制的相似度閾值,並易於與流行的LLM框架集成,也可擴展為使用自定義嵌入模型以適應不同的AI代理應用。
  • Rolochat透過無縫的會話式人工智慧整合,增強您的HubSpot體驗。
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    RoloChat 是什麼?
    Rolochat是一個強大的Chrome瀏覽器擴展,旨在與您的HubSpot帳戶整合。它使用會話式人工智慧來簡化訪問重要的商業洞察、聯繫相關方和從瀏覽器直接生成必要的報告和電子郵件的過程。通過將人工智慧的效率與HubSpot數據相結合,Rolochat幫助您節省時間並提高生產力。只需安裝、驗證並與您的HubSpot進行對話,即可立即獲取準確的信息。
  • Sinapsis讓您輕鬆建構自訂AI代理人,用於客戶支援、自資料分析與工作流程自動化,無需編碼。
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    Sinapsis 是什麼?
    Sinapsis提供一套完整集,用於建立能處理文字處理、資料檢索、決策支援與整合的AI代理。利用直覺式介面,使用者可以定義對話流程、設置觸發器,並連結外部API或資料庫。Sinapsis的協調引擎協調多個LLM呼叫,提供語境相關回應,並內建CRM、BI工具與訊息平台的連接器,簡化作業流程。它還包括版本控制、測試沙箱與即時監控儀表板。開發者可透過客製化Python腳本或Webhooks擴充能力。支援雲端、本地或混合部署選項,並具有企業級安全認證,確保關鍵應用的穩定性能與合規。
  • SmartRAG是一個開源的Python框架,用於建立RAG流程,能夠在自訂文件集上使用大型語言模型(LLM)進行問答。
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    SmartRAG 是什麼?
    SmartRAG是一個模塊化的Python函式庫,設計用於搭配大型語言模型的檢索增強生成(RAG)工作流程。它結合了文件引入、向量索引和先進的LLM API,可提供準確且富含上下文的回應。用戶可以匯入PDF、文本檔或網頁,使用FAISS或Chroma等流行的向量存儲進行索引,並定義自訂的提示範本。SmartRAG負責協調檢索、提示組合與LLM推理,並回傳依據資料來源的連貫答案。通過抽象化RAG流程的複雜度,加快知識庫問答系統、聊天機器人及研究助理的開發速度。開發者可以擴充連接器、更換LLM供應商,並微調檢索策略以符合特定知識領域。
  • 一個將自然語言轉換為SQL查詢、透過SQLAlchemy執行並返回資料庫結果的AI代理。
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    SQL LangChain Agent 是什麼?
    SQL LangChain Agent是一個基於LangChain框架的專用AI代理,旨在彌合自然語言與結構化資料庫查詢之間的鴻溝。使用OpenAI語言模型,該代理能將純英文的使用者提示解釋為正確的SQL語句,並安全地在關聯式資料庫上透過SQLAlchemy執行。返回的查詢結果會格式化為對話式回應或資料結構,以便後續處理。透過自動化SQL的產生與執行,該代理讓資料團隊能無需寫程式就能探索與分析資料,加快報表產生速度並降低人為錯誤。
  • SuperAgentX是一個無需代碼的平台,用於設計具有可定制工作流程、API整合和部署工具的自主AI代理。
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    SuperAgentX 是什麼?
    SuperAgentX讓企業和開發者可以通過直觀的無代碼介面構建自主AI代理。用戶從定義代理行為和工作流程開始,使用拖放編輯器,然後集成外部服務和API來豐富代理能力,例如CRM查詢、資料庫請求或第三方通訊平台。進階的排程與自動化功能允許代理在指定時間或觸發器下執行任務,實時監控和日誌記錄提供活動洞察。部署後的代理可以通過聊天界面、REST端點或內嵌小工具存取,非常適合用於客戶支持機器人、數據檢索助手和跨行業流程自動化。
  • 建立、測試與部署具有持久記憶、工具整合、自訂工作流程與多模型協同的AI代理。
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    Venus 是什麼?
    Venus是一個開源的Python庫,讓開發者能輕鬆設計、配置並運行智慧型AI代理。它提供內建的對話管理、持久記憶存儲選項,以及彈性的插件系統用於整合外部工具與API。用戶可以定義自訂工作流程、串連多個LLM調用,並加入函數調用介面,以執行資料檢索、網頁擷取或資料庫查詢等任務。Venus支援同步與非同步執行、日誌記錄、錯誤處理與代理活動監控。透過抽象低層API互動,Venus能快速產生初步模型並部署聊天機器人、虛擬助手與自動化流程,同時保持對代理行為與資源使用的完全控制。
  • A-Mem為AI代理提供一個記憶模組,支援情境性、短期及長期記憶的儲存與取用。
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    A-Mem 是什麼?
    A-Mem設計用於無縫整合Python為基礎的AI代理框架,提供三大不同的記憶模組:每集上下文的情境記憶、即時過去行動的短期記憶,以及隨時間累積知識的長期記憶。開發者可以自訂記憶容量、保留策略與序列化儲存後端,如記憶體或Redis。此函式庫包含高效的索引演算法,用於根據相似度及上下文窗伍來檢索相關記憶。將A-Mem的記憶處理器插入代理的感知-行動循環中,使用者可在運行時儲存觀察、行動與結果,並查詢過去經驗來輔助當前決策。其模組化設計便於在強化學習、對話AI、機器人導航等任務中快速實驗,這些任務需具備情境感知與時間推理能力。
  • 一個用於構建自主AI代理的Python框架,能與API交互、管理記憶、工具和複雜工作流。
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    AI Agents 是什麼?
    AI Agents提供一套結構化的工具包,讓開發者使用大型語言模型來建立自主代理。它包括集成外部API、管理對話或長期記憶、協調多步工作流程和鏈接LLM調用的模組。該框架為常見代理類型——資料檢索、問答和任務自動化——提供模板,同時允許自訂提示、工具定義和記憶策略。支持異步功能、插件架構和模組化設計,使AI Agents能建立可擴展、可維護且可擴充的代理應用。
  • 一個基於LangChain和Python的模組化AI代理食譜的GitHub專案,展示記憶、自定義工具與多步驟自動化。
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    Advanced Agents Cookbooks 是什麼?
    Advanced Agents Cookbooks是一個由社群管理的GitHub專案,提供基於LangChain的AI代理食譜庫。內容涵蓋存取記憶模組以保持上下文、整合自定義工具及外部API、使用函數呼叫獲得結構化回應、進行思考鏈計劃,以及多步工作流程的協同處理。開發人員可以使用這些範例來了解最佳實踐、調整行為,加速智慧代理的開發,實現排程、資料檢索與客戶支援等自動化。
  • Agent-Squad協調多個專門的AI代理,分解任務、協調工作流程,並整合工具以解決複雜問題。
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    Agent-Squad 是什麼?
    Agent-Squad是一個模組化的Python框架,能讓團隊設計、部署與運行多代理系統來執行複雜任務。其核心允許配置多樣的代理設定,如數據擷取器、摘要器、程式碼撰寫器與驗證器,這些代理透過定義的頻道溝通,共享記憶體語境。藉由將高層目標分解為子任務,框架協調平行處理,並利用LLM與外部API、資料庫或自訂工具連結。開發者可用JSON或程式碼定義工作流程,監控代理互動,並用內建日誌與評估工具動態調整策略。
  • Agent Teams 是一個為微軟團隊(Microsoft Teams)打造的人工智慧聊天機器人,能自動化任務、回答查詢,並通過OpenAI檢索知識。
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    Agent Teams 是什麼?
    Agent Teams 是一個開發者友善的框架,將人工智慧對話、任務自動化與知識管理帶入微軟團隊。基於微軟Bot框架、OpenAI GPT模型和LangChain構建,支持多輪對話、增強檢索的生成,以及可自定義的工作流程。團隊可以連接外部數據源、定義觸發條件,並在頻道中部署聊天機器人。其開源架構支持透過插件和配置擴展,非常適合打造客戶支援、人力資源查詢、內部知識庫等智能助手,皆可在熟悉的Teams界面中運作。
  • 用於建立和自訂 LangChain AI 代理的 TypeScript 框架,具有工具整合和記憶管理功能。
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    Agents from Scratch TS 是什麼?
    Agents from Scratch TS 是一個開源的 TypeScript 框架,示範如何使用 LangChain 從底層建立 AI 代理。它包括用於定義和註冊外部工具、管理對話記憶、將用戶輸入路由到正確的代理,以及鏈接多個 LLM 呼叫的範例程式碼。開發者可以用它來了解最佳實踐、客製化代理行為,以及整合新功能,如網路搜尋、數據檢索或自訂插件,以自動化任務或建立互動式助手。
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