專業다중 에이전트 AI工具

專為高效與穩定性設計的다중 에이전트 AI工具,是實現專業成果的不二選擇。

다중 에이전트 AI

  • 一個在Azure Functions上部署協作式AI代理的框架,使用Neon DB和OpenAI API。
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    Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI 是什麼?
    多代理AI框架提供端到端解決方案,調度多個自主代理在雲端環境中運行。它利用Neon的Postgres相容的無伺服器資料庫來存儲對話記錄和代理狀態,Azure Functions用於大規模運行代理邏輯,以及OpenAI API驅動自然語言理解和生成。內建的訊息佇列和角色基的行為機制允許代理協同完成研究、排程、客戶支持和資料分析等任務。開發者可以自定義代理策略、記憶規則與工作流程,以滿足不同企業需求。
  • 一個基於Python的框架,用於協調具有可定制角色、訊息傳遞和任務協調的動態人工智慧代理交互。
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    Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction 是什麼?
    Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction提供一個靈活的環境,用於設計、配置和運行由多個自主AI代理組成的系統。每個代理可以被賦予特定的角色、目標和通訊協議。該框架管理訊息傳遞、會話上下文及序列或並行的交互。它支持與OpenAI GPT、其他大型語言模型API以及自定義模組的整合。用戶通過YAML或Python腳本定義場景,指定代理細節、工作流程步驟和停止條件。系統記錄所有交互,用於調試和分析,並允許對代理行為進行細粒度控制,以進行協作、談判、決策和解決複雜問題的實驗。
  • 一個實驗性低代碼工作室,用於設計、協調和視覺化多智能體AI工作流程,具有交互式界面和可定制的智能體模板。
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    Autogen Studio Research 是什麼?
    Autogen Studio Research是一個托管在GitHub上的研究原型,用於構建、視覺化和迭代多智能體AI應用程序。它提供基於網頁的界面,讓您拖放智能體組件、定義通信渠道和配置執行管道。在底層,它使用Python SDK連接到各種LLM後端(OpenAI、Azure、本地模型),並提供實時日誌、度量和除錯工具。該平台旨在支持快速原型開發、決策流程和自動任務協調。
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