Flat AI 是一個由 MindsDB 設計的依賴較少的 Python 框架，旨在快速將 AI 功能嵌入到產品中。它通過一致的界面支持聊天、文件檢索和問答、文本摘要等功能。開發者可以連接 OpenAI、Hugging Face、Anthropic 以及其他 LLM，並且支持流行的向量存儲，無需管理基礎設施。Flat AI 內建提示範本、批處理、緩存、錯誤管理、多租戶和監控，實現 Web 應用、分析工具和自動化工作流程中 AI 功能的可擴展、安全部署。

Multiagent-Prediction-Reward 是一個針對研究的框架，整合預測模型與獎勵分配機制，用於多智能體增強學習。其包含環境包裝器、預測同行動的神經模組，以及可自定義的獎勵路由邏輯，根據智能體的表現進行調整。該專案提供配置文件、範例腳本和評估儀表板，方便進行合作任務的實驗。用戶可以擴展代碼，測試新型獎勵函數、整合新環境及與既有多智能體 RL 演算法進行基準測試。

本質上，RxAgent-Zoo是一個反應式RL框架，將來自環境、重播緩衝區和訓練循環的資料事件視為可觀測的串流。使用者可以串接運算子來預處理觀測、更新網路和非同步記錄指標。此函式庫提供平行環境支援、可配置的排程器，以及與熱門的Gym和Atari基準測試的整合。插拔式API允許無縫切換代理元件，促進可重現性研究、快速實驗和擴展的訓練流程。

PromptMage是一個Python框架，旨在簡化使用大型語言模型（LLM）開發複雜、多步驟應用程序的過程。它提供了多種功能，包括提示遊樂場、內置版本控制和自動生成的API。無論是小型團隊還是大型企業，PromptMage都能提高生產力，促進有效的提示測試和開發。它可以在本地或伺服器上部署，為多樣的用戶提供方便和可管理性。

Arcade是面向開發者的框架，通過提供一致的SDK和命令行界面簡化AI代理的建立。利用熟悉的JS/TS語法，您可以定義整合大型語言模型调用、外部API端點和自訂邏輯的工作流程。Arcade可自動處理對話記憶、上下文批次和錯誤管理。具備可插拔模型、工具調用和本地測試平臺等功能，使您能快速迭代。無論是自動化客戶支援、生成報告還是協調複雜數據管道，Arcade都能簡化流程並提供生產部署工具。

Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。