直覺操作的기계 학습 실험工具

快速掌握並使用기계 학습 실험工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

기계 학습 실험

  • LM Studio:簡化您的人工智慧體驗,使用友善的本地大型語言模型。
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    LM Studio 是什麼?
    LM Studio 是一個創新平台,旨在讓人工智慧愛好者、開發人員和數據科學家能夠探索、下載和本地使用開源大型語言模型(LLMs)。其無縫的功能支持各種人工智慧互動,讓它對於休閒用戶和高級專業人士都非常理想。顯著的是,LM Studio 完全離線運行,允許用戶在沒有網際網路依賴的情況下利用人工智慧。該應用程序具有聊天介面,便於交互,並且與來自不同來源的模型兼容,確保使用的多樣性。無論您是想分析數據、創建應用程序,還是僅僅想實驗人工智慧,LM Studio 都能滿足您的需求。
    LM Studio 核心功能
    • 離線運行
    • 便於互動的聊天介面
    • 支持多種大型語言模型格式
    • 與 OpenAI API 的兼容性
    LM Studio 優缺點

    缺點

    需要相對較高的硬體規格(例如:16GB以上的RAM,具備AVX2的新款CPU)。
    未明確提及開源代碼的可用性。
    關於商業使用權及授權複雜性的資訊有限。

    優點

    在使用者硬體上本地運行大型語言模型,增強隱私與控制。
    支援來自Hugging Face的多個熱門開源AI模型。
    無需程式設計技能,介面友好易用。
    跨平台支援(Mac、Windows、Linux)。
    能同時運行多個AI模型。
    提供用戶硬體的模型相容性指導。
    LM Studio 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情
    定價模式免費
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率
    最新價格,請訪問: https://www.lm-studio.me
  • Mava是由InstaDeep推出的開源多智能體強化學習框架,提供模組化訓練和分散式支援。
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    Mava 是什麼?
    Mava是一個基於JAX的開源函式庫,用於開發、訓練和評估多智能體增強學習系統。它提供協作型和競爭型算法如MAPPO和MADDPG的預建實作,以及支持單節點和分散式工作流程的可配置訓練循環。研究人員可以從PettingZoo導入環境或自定義環境,並利用Mava的模組化元件進行策略優化、重播緩衝管理與指標日誌。其靈活架構支持新算法、客製化觀察空間和獎勵結構的無縫整合。利用JAX的自動向量化和硬體加速能力,Mava確保高效的大規模實驗及各種多智能體場景下的可重複基準測試。
  • 基於 Keras 的多智能體深度確定性策略梯度算法的實現,用於合作與競爭多智能體強化學習。
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    MADDPG-Keras 是什麼?
    MADDPG-Keras 通過在 Keras 中實現 MADDPG 算法,為多智能體強化學習研究提供完整框架。它支持連續動作空間、多個智能體和標準的 OpenAI Gym 環境。研究人員和開發者可以配置神經網絡結構、訓練超參數和獎勵函數,並通過內建的日誌和模型檢查點加速策略學習與基準測試。
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