icon
AI 工具 AI 智能代理 MCP 排名 提交及廣告
登入

專業군집 지능工具

專為高效與穩定性設計的군집 지능工具，是實現專業成果的不二選擇。

군집 지능

  • JaCaMo

    JaCaMo是一個多智能體系統平台，整合了Jason、CArtAgO和Moise，支援可擴展的模組化代理系統編程。
    0
    0
    JaCaMo 是什麼？
    JaCaMo提供一個統一的環境，用於設計和運行多智能體系統（MAS），整合三個核心組件：用於基於BDI代理的Jason代理語言、用於工件的環境建模CArtAgO，以及用於指定組織結構和角色的Moise。開發者可以撰寫代理計劃、定義帶操作的工件，並在規範框架下組織代理群組。此平台包括模擬、除錯和視覺化MAS交互的工具。支援分散式執行、工件資料庫及彈性訊息傳遞，使得JaCaMo能迅速原型化與研究，例如群體智慧、協作機器人及分散決策。其模組設計確保在學術及工業專案中的擴展性及彈性。
    JaCaMo 核心功能
    • 使用Jason進行基於BDI的代理編程
    • 利用CArtAgO進行工件環境建模
    • 使用Moise進行組織規範
    • 命令列和IDE支持
    • 模擬與除錯工具
    • 分散式執行與訊息傳遞
    JaCaMo 優缺點

    缺點

    無直接的價格資訊可用。
    未找到行動或瀏覽器擴充應用程式。
    由於其複雜的多代理導向程式設計範式，可能具有陡峭的學習曲線。

    優點

    支援包括代理、環境及組織的完整多代理系統程式設計。
    為需求自主性、去中心化、協調與開放性的應用程式所設計。
    開源且擁有活躍的GitHub儲存庫。
    提供多代理系統學習的教育資源及課程。
    包含命令列介面以建立、執行與管理多代理應用程式。
    支援與ROS等框架整合以開發自主機器人。

  • Swarm Simulator

    一個可自訂的群體智慧模擬器，能實時展示代理行為如對齊、凝聚和分離。
    0
    0
    Swarm Simulator 是什麼？
    Swarm Simulator 提供一個可自訂的環境，用於多代理的即時實驗。用戶可以調整關鍵行為參數——對齊、凝聚和分離——觀察產生的動態，並支援互動式 UI 滑桿、動態調整代理數量與資料匯出分析。非常適合教育示範、科研原型或興趣者探索群體智慧原理。

  • AgentSimulation

    AgentSimulation 是一個用於實時 2D 自主代理模擬的 Python 框架，具有可自訂的操控行為。
    0
    0
    AgentSimulation 是什麼？
    AgentSimulation 是一個建立在 Pygame 之上的開源 Python 函式庫，用於在 2D 環境中模擬多個自主代理。它允許用戶配置代理屬性、操控行為（如搜尋、逃跑、漫遊）、碰撞檢測、路徑尋找及互動規則。藉由實時渲染和模組化設計，支援快速原型設計、教學模擬及群體智慧或多代理互動的小規模研究。
精選